Crónicas del Software de Inteligencia Artificial de SOLUTECIA

¿Qué te gustaría que la inteligencia artificial analice o haga una predicción?

2011-04-22T10:10:00.000-05:00

El Software de Inteligencia Artificial maneja también sistemas predictivos para cualquier tipo de análisis basado en la experiencia.

Puede predecir posibles resultados de patrones de conocimiento en general... esto es, predicciones de: fraudes, para prevención de fallas en máquinas y sistemas, prevención de abandono de clientes, mercadeo personalizado, clasificación de datos estelares, entre muchos otros.

Algunos en los que uno se imaginaría un sistema de estos, pero que por varias razones no tendría aplicabilidad son:
- Predicción de la lotería (o cualquier juego de azar, puesto que es simplemente azar)
- Predicción de terremotos (la pregunta es: cuáles variables medir)
- Predicción del clima (probablemente, pero igual que el anterior: cuáles variables medir)

Pero para poder mostrar el alcance de esto, quisiera escuchar de toda la comunidad del grupo, que tipo de predicción le gustaría que se montara.

La idea, es que dicho contenido, conclusiones y predicciones serían de dominio público, todo el mundo podría ingresar nueva evidencia, el software buscaría en Internet también, nueva evidencia para aprender más y todo el mundo podría consultar el sistema para obtener una predicción.

Para esto se hará uso de los API de Solutecia para construir una de las Redes Bayesianas

Entonces... ¿cuál es tu propuesta? ¿Qué te gustaría que fuera analizado o predicho por un sistema de inteligencia artificial?

Incluir mapas de conocimiento en su sitio WEB

2011-03-19T20:10:00.000-05:00

Mapa de conocimiento SOLUTECIA

2011-02-05T09:12:00.000-05:00

Nuestro buscador de conocimiento humano. Una herramienta indispensable para visualizar el conocimiento de manera dinámica.

Todo este mapa se ha ido construyendo con el conocimiento que el software de inteligencia artificial ha estado leyendo de Internet, de manera automática.

Así mismo tiene ilustrado ideas y conocimiento que las personas le han enseñado de manera pública.

Mapa de conocimiento SOLUTECIA

SOLUTECIA ® Marca Registrada

2011-02-04T14:20:00.000-05:00

SOLUTECIA ® Marca Registrada

Evolución de SOF.I.A. a SOLUTECIA

2011-01-03T09:12:00.000-05:00

A partir de ahora, ya no usaremos más el nombre de SOF.I.A. De ahora en adelante, seremos SOLUTECIA y todos nuestros productos y servicios serán enmarcados con este nombre. Aquí más detalles de esta determinación.

Visión Artificial con conocimiento

2010-09-07T00:20:00.001-05:00

Contextualizando un poco, veamos lo que nos ofrece la película Minority Report, en donde la publicidad está completamente personalizada para cada persona, gracias a la identificación del íris ocular.

Bueno, luego de varios intentos y mucho trabajo logramos que Solutecia Vision (producto basado en nuestro Software de Inteligencia Artificial para manejar visión artificial), pudiera comenzar a identificar rostros... y nuestras primeras pruebas fueron largas y complejas. Aquí la historia del avance inicial:

Siempre el objetivo es lograr hacer lo que hay en la ciencia ficción, explorando las técnicas que existan de Inteligencia Artificial y adaptándolas (o incluso mejorándolas) para lograr el verdadero propósito de este software.

Resultados:
El sistema de reconocimiento facial de Solutecia Vision consiste en un manejo centralizado de identificación en la nube (Internet). Esto quiere decir que, si un usuario ha sido identificado por Solutecia Vision en alguna de las terminales con capacidad de visión (una cámara web), hace lo mismo que un ser humano: memoriza el rostro y sus diferentes características. Ese rostro no significa nada inicialmente, solo un juego de características gráficas, pero lo importante es que queda la información en el cerebro central de Solutecia Vision.

Entonces, (y aquí viene lo bueno), yo tengo en mi computador a SOLUTECIA Personal (versión para PC) con una personalidad que ya me conoce, sabe mis gustos y preferencias personales; también imaginemos otra personalida del Software Solutecia trabajando en un supermercado, atendiendo a los visitantes (este producto se llama SOLUTECIA Visitors), y uno de los Kioskos virtuales, dónde está funcionando esta personalidad, me reconoce y me dice "Hola Iván, en la sección de dulces hay unos nuevos chocolates rellenos, que tal vez te puedan gustar. ¿Quieres que te dé más información?"

¿Como es posible?
Pues bien, Solutecia Vision maneja información centralizada, aunque cada personalidad tiene conocimiento privado y tiene ciertos criterios de privacidad, yo puedo definirle qué datos míos pueden ser públicos o no (recuerdan las condiciones de privacidad de las redes sociales?). Y en las personalidades que se encuentran en otros servicios, productos o sitios ajenos a mi computador, pueden acceder a ese conocimiento mío que es de dominio público... pero cómo hacerlo? La mejor manera es con el reconocimiento facial, basado en la visión artificial.

¿Cómo funciona?
1. El sujeto pasa por el frente de una cámara, mientras mejor sea la resolución y la velocidad del PC mucho mejor.
2. Solutecia Vision Detecta que es un rostro humano.
3. Solutecia Vision Busca en su historial de rostros identificados, con información de datos previa, para tratar de identificar a la persona... es el equivalente humano a decir "yo a esta persona la he visto, pero quién es? o en dónde?"
4. Si lo recuerda, entonces busca aquel conocimiento que puede ser relevante para el lugar actual en el que está trabajando y esto puede significar cualquier cosa, desde gustos personales, hasta estado de salud, pasando por actividades que haya realizado.
5. Dependiendo de los factores de la personalidad y su iniciativa, le ofrece nuevo conocimiento que puede ser de interés para el sujeto. En mi ejemplo anterior, a mi me gustan las chocolatinas y estoy en un supermercado donde puedo conseguir chocolatinas.

Las preguntas más crudas!
¿Me puede reconocer en todas partes?
Si, siempre y cuando yo le haya "enseñado" que puede divulgar mi información personal, y claro está, que haya una aplicación basada en Solutecia Vision con una cámara.

¿Otros pueden hacer uso de mi imagen?
No, solamente Solutecia Vision la puede recordar. NO GUARDA IMÁGENES, lo que hace es recordar características del rostro.

¿SOLUTECIA divulga mis datos?
No, Solutecia Vision conoce a las personas, al sitio donde se encuentra y cruza referencias que puedan ser de utilidad a ambas partes.

¿Qué otras utilidades tiene esto además de la publicidad personalizada?
Muchas, pero tal vez sea mejor volar la imaginación y escuchar lo que nos puedan decir en el III Salón de Inventores y alta Tecnología en Medellín, donde pondremos a prueba fuerte el sistema, tratando de reconocer a la mayor cantidad de personas en tiempo real en un evento abierto a todo el público, pues se esperan alrededor de 15.000 visitantes en 2 días.

¿Alguien tiene otras preguntas?

Bienvenidos al futuro!

Una visión genérica del avance

2010-08-30T09:41:00.000-05:00

Cada día es más el conocimiento y el avance que tenemos en SOF.I.A.
Hay mucho para contar, pero también hay mucho para mostrar...

Por lo pronto... esta es la presentación para el 1 de Sep (2010) en la Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín, en medio de un evento que realizan semestralmente denominado "JORNADA TÉCNICA".

SOLUTECIA - Inteligencia Artificial on Prezi

Desarrollando un sistema de reconocimiento de voz

2010-05-20T21:48:00.000-05:00

Los sistemas de reconocimiento de voz actuales están llenos de errores y se han pensado mal!

Partamos desde lo básico. Los sistemas de voz actuales son de fabricantes ya conocidos: Loquendo, IBM, Microsoft, AT&T, Dragon Dictator, entre muchos otros. Los hemos probado fuertemente para incorporarlos en SOF.I.A. pero la frustración ha sido mayúscula debido a un sinnúmero de deficiencias.

Los problemas que todo el mundo tiene claramente identificados:

El entrenamiento es muy largo y tedioso.
No son tolerantes al ruido o sonidos externos.
Si por algun motivo nos acabamos de levantar o estamos con unas copas de más, ya no nos reconoce.
Se debe hacer uso de micrófonos especializados, y si por algún motivo se cambió de micrófono, ya no nos reconoce.
Si se supone que es mi computador y ya entrené la voz, por qué hay que tener diferentes perfiles de reconocimiento? uno por cada usuario...
Imposibilidad de hablar como si fuera un diálogo natural, a veces uno dice una palabra nueva para el sistema y no la interpreta, simplemente trae del repositorio de las que ya conoce, por lo tanto, un sistema de reconocimiento de voz no puede ser usado en inteligencia artificial para enseñar cosas nuevas.
El sistema de reconocimiento de voz depende del idioma, eso es entendible, pues los que han trabajado en esto, realmente no han trabajado en inteligencia artificial basada en conocimiento, solamente en fonemas, lingüistica y gestión de sonidos.
Siempre lo han trabajado desde el punto de vista de lógica difusa, redes neuronales o incluso redes bayesianas... pero como siempre lo he argumentado, estas ramas de la inteligencia artificial son muy limitadas y requieren de un entrenamiento previo.

Cómo debería ser un sistema de reconocimiento de voz ideal:

Que yo no requiera de un entrenamiento exhaustivo para que me entienda.
Que pueda reconocer mis palabras en medio de un viaje en carro con el radio prendido y los niños hablando en la parte de atrás.
Que pueda incluso identificar fonemas nuevos sin necesidad de consultar un repositorio existente.
Que permita reconocer dichos fonemas nuevos en lo que le digan otras personas, sin que estas le hayan dicho antes ese fonema.

Pero yo quiero llegar un poco más allá:

Que pueda identificar mi estado de ánimo.
Que reconozca una palabra sin importar el idioma que le haya hablado.
Que logre identificar la edad o el sexo de la persona que le haya dicho algo.
Que no dependa de las tecnologías actuales de micrófonos para su funcionamiento.
Que pueda interpretar las palabras incluso en una canción.
Que no importe el acento regional del interlócutor.

Obviamente no me voy a inclinar por las técnicas actuales de reconocimiento de voz, pues está comprobado que durante 20 años de trabajo no han logrado nada satisfactorio, y mucho menos, que sea realmente una ayuda para las personas.

Manos a la obra! Puedo imaginar muchos escenarios para poder darle fuerza a este proyecto, pero realmente son la pluralidad de posibilidades las que pueden hacer de esto todo un éxito. Es por ello que dispusimos de un espacio para todas aquellas colaboraciones a este proyecto con archivos de voces en mp3, en todos los aspectos posibles.

URL para enviar sus archivos:
http://portal.solutecia.com/index.php?option=com_wrapper&view=wrapper&Itemid=73

Inteligencia artificial en el análisis de rutas y exploración de mapas

2010-05-11T17:48:00.000-05:00

Areas de aplicación: Video juegos, robótica, domótica, sistemas GPS, sistemas GIS.
Aplicaciones en SOF.I.A.: SOF.I.A. Te Guía, SOF.I.A. Metaverso.

Los algoritmos de sistemas de exploración actuales tienen varias deficiencias: rendimiento, falta de inteligencia, falta de distribución del trabajo y lo más importante: deficiencia de incertidumbre. Un ejemplo de esto está en los video juegos, cuando un NPC que nos acompaña en nuestra aventura, al parecer ya se conoce el mapa y se supone que lo estamos explorando juntos; otro ejemplo son algunos sistemas de trazado de ruta en mapas de ciudades que muestran como llegar a un determinado lugar y la ruta que me traza el sistema, me indica incluso ir en vías que me llevarían a una infracción de tránsito por estar en contravía.

Pensando en esto, desarrollé un sistema de exploración de mapas, y análisis de rutas con verdadera inteligencia. Esto incluye una estrecha relación de conocimiento (no es solo datos) de la ruta, el sentido de la ruta, el medio de transporte, las dificultades en el recorrido y la ubicación espacial en 3 dimensiones (x, y, z).
Todo esto desde el cerebro centralizado de SOF.I.A. de manera que pueda ser utilizado en otras aplicaciones o dispositivos (GPS, Robots, videojuegos, etc), con tan solo el consumo de un API, y al ser centralizado, se ha dispuesto la posibilidad de que el individuo que haga la búsqueda o el análisis de ruta, sea parte integral de un equipo de individuos homólogos, esto quiere decir que se puede construir un enjambre de individuos (agentes), todos estar en el mismo mapa, y compartir la información de la exploración del mapa, ahorrando significativamente dicha exploración. Lo otro es que comparte el conocimiento de lo que puede ir encontrando y clasificando cada uno de los hallazgos, de manera que a la "Reina" del enjambre, o al individuo mismo (uno de los agentes), uno le puede dar indicaciones (en diálogo natural) de que debe tener en cuenta para hacer un recorrido: cosas como dificultad, condiciones de navegación, incluso horarios, etc.

Para ilustrar un poco el potencial de la nueva funcionalidad de SOF.I.A., veamos como se ha determinado un mapa sencillo, en el cual hemos puesto ciertos grados de dificultad con colores: Verde = arbustos, Amarillo = Pantano, Azul = Agua, Negro = Obstáculos. Y escondimos el objetivo de llegada en un callejón.

El sistema comienza la exploración en todo el mapa desde el punto de destino, y a medida que avanza evalúa cada una de las cosas que se encuentra (con las referencias que le indicamos anteriormente), de manera que puede reconocer la dificultar de franquear cada tramo.

En la segunda imagen, nos damos cuenta como el agente definió (después de toda la exploración y el análisis del mejor camino) cuál sería la ruta que implicaba menor esfuerzo desde el punto de salida hasta el punto de llegada.

Complicamos entonces un poco más el mapa. Y aumentamos los diferentes tipos de dificultades. En esta oportunidad, el sistema simplemente trató de recorrer el nuevo camino, pero reconoció varios cambios y al evaluar estos cambios, con lo que recordaba de todo el estado anterior, entonces propone una nueva ruta.

Igualmente repetimos el proceso, y complicamos un poco más el mapa, de manera que hubiera un esfuerzo mayor por hacer la exploración.
Pero igualmente evaluó las nuevas condiciones y propuso una nueva ruta en vista de los cambios encontrados.

Con esta perspectiva de análisis, el sistema puede evolucionar y aprender de los cambios que se puedan presentar en el mapa en cualquier momento.

Aquí hay varios elementos que no están ilustrados, pero ya están considerados y es por ejemplo el hecho de que se trate de un mapa en 3D (un edificio, una caverna, sistemas viales con puentes intrincados); y también el hecho de que este trabajo puede ser colaborativo entre varios agentes que realicen la exploración, disminuyendo notablemente la eficiencia del sistema.

Traducción con Inteligencia Artificial

2010-04-16T22:05:00.001-05:00

Ya sabíamos que SOF.I.A. puede entender varios idiomas y manejar su conocimiento sin importar en qué idioma le habla el interlocutor.

La pregunta que siempre nos han hecho es: "Si entiende idiomas... ¿por qué no traduce?"

Pues bien, los ruegos han sido escuchados. Hemos entrenado a SOF.I.A. para que intente hacer la traducción de una expresión que le solicite el usuario al idioma que se le indique.

Para esta funcionalidad era necesario que se aplicara al pasar el tiempo, puesto que el conocimiento que maneja SOF.I.A. sobre los idiomas está muy ligado a lo que consulta por su cuenta en Internet. Lo cual le permite ir creciendo en experiencia poco a poco en como manejar mejor las traducciones.

Entonces ahora si es posible hacer uso de SOF.I.A. incluso para aprender idiomas.

Por ahora, las traducciones que se le soliciten, están ligadas al texto. A medida que vayamos incorporando nuevas voces en el procesador de voz, se podrán escuchar dichas traducciones en el idioma que le solicitó el usuario, pero para éste último detalle... hace falta esperar un poco.

SOF.I.A. Procura su propia supervivencia (2a Ley de la robótica)

2010-04-03T10:09:00.000-05:00

Los que hayan leído mis entradas en este blog, se habrán dado cuenta que escribo aquellas cosas que no publicamos en el sitio web de la empresa, este es un espacio más personal con aquellos que me han acompañado durante el proyecto.

Igualmente, sabrán mi meta de llevar a SOF.I.A. hasta donde la ciencia ficción nos ha puesto a soñar. En ese orden de ideas, me vengo enfocando en las leyes de la robótica, y una de ellas dice: "El robot debe procurar su propia supervivencia". Bueno, vengo trabajando en ello. La solución, tal vez no sea nada del otro mundo, simplemente automatizar un proceso de replicación de bases de datos, pero es suficiente, ya que con esto se garantiza la prestación del servicio y la permanencia de SOF.I.A. en Internet.

Los detalles técnicos están en este enlace.

Pero la escencia radica en que no dependa del ser humano para esta existencia y si se requieren los servicios de SOF.I.A. ella siempre esté disponible.

Este proceso de automatización de conocimiento entre varios servidores, es completamente inconciente para SOF.I.A. Aun vengo decidiendo si le doy control sobre el tema... sugerencias?

El día que mas bajo llegó la Inteligencia Artificial

2010-02-26T16:26:00.000-05:00

O tal vez debería decir, el día que la inteligencia artificial comenzó a entender más!

SOF.I.A. es el único software de inteligencia artificial que muestra el público su avance en tiempo real de su evolución y conocimiento, en estadísticas públicas. las cuales se pueden consultar en el sitio de estadísticas de SOF.I.A. en SOLUTEC.I.A.

El pasado 19 de febrero de 2010, SOF.I.A. llegó en su ignorancia a su punto más bajo y en medio de su autonomía e intento de raciocinio, comenzó a aumentar su capacidad de respuesta.

La cifra mágica: 72.68% de acertividad!

El porcentaje de acertividad consiste en el promedio de sus aciertos comparados con el total de todas sus respuestas.

¿Esto qué quiere decir? Simplemente que su inteligencia está creciendo.

Actualmente su porcentaje sigue creciendo... Nunca va a llegar al 100%, puesto que su historial de aprendizaje contiene estadística ya registrada de las cosas que alguna vez no supo que decir. Pero se puede llegar a un futuro a una aproximación de este nivel.

Inteligencia artificial vs. Soluciones racionales en entes no vivos

2010-02-22T09:59:00.001-05:00

Volvemos a la semántica y la filosofía de las definiciones. Para los que trabajamos en software siempre ha sido muy difícil hablar con nuestros amigos y familiares de qué es lo que realmente hacemos; casi siempre es muy complejo explicarlo. Ahora traten de imaginar lo que ha sido para mi, para mi esposa, para mi equipo de trabajo, explicar que trabajamos con inteligencia artificial.

Está claro que hablar de "inteligencia artificial", es como hablar de Ingeniería espacial. Todo el mundo asume más o menos de qué se trata, pero son tantos los temas, tantas las posturas académicas y tanta la teoría, que al final todo queda en un gran mar gris de conocimiento. Sin hablar de los desconocedores del tema, donde para ellos es simplemente una película de Spielberg, o algo de ciencia ficción, y para algunos pocos, algo que no lo sabe casi nadie y vale una gran cantidad de dinero.

Ahora tomemos la otra definición "soluciones racionales en entes no vivos"...
La perspectiva cambia! Incluso el desconocedor comienza a tener alguna idea. Eso es lo que hago con SOF.I.A. y además todas las demás soluciones que hacemos en SOLUTEC.I.A. s.a.s. Hacemos soluciones racionales en entes no vivos.

¿Soluciones? Si porque eso es lo que buscamos hacer siempre cuando hacemos un software, es una solución a un problema actual (y según nuestra visión: incluso a futuro).
¿Racionales? Curiosamente esta palabra va más allá de lo que se espera en Inteligencia Artificial, puesto que nuestras soluciones tienen la capacidad de la racionalidad y algunas técnicas que hemos implementado así lo demuestran (sistemas expertos, redes bayesianas, redes neuronales). Aunque la racionalidad se asume (hasta ahora) a los humanos, nos hemos dado cuenta, que nuestros productos (especialmente SOF.I.A.) poseen racionalidad.
¿Entes no vivos? El ser humano siempre ha tenido la tendencia de antropomorfizar las cosas. Incluso desde niños nuestros juguetes tienen vida, las muñecas hablan, y en nuestra imaginación todo es conciente, cobra vida, piensa y habla... al crecer algunos lo plasman en textos y les llamamos poetas. En nuestro trabajo con SOF.I.A. y otras aplicaciones que hacemos, simplemente le damos la mano para que esa tendencia humana, sea una realidad práctica. Ponemos rostros, animaciones, voces, expresiones y ambientaciones en las conversaciones para agilizar ese acercamiento entre el ser humano y esa solución racional, lo que lo convierte en una entidad y especialmente en una entidad no viva.

Desde hoy, cuando me pregunten en que estoy trabajando la respuesta será simple: Hago "soluciones racionales en entes no vivos"!

Transición de los motores de búsqueda a SOF.I.A.

2010-02-19T09:56:00.001-05:00

Un motor de búsqueda está orientado a encontrar relevancia de una palabra clave en medio de un mar de texto.

Eso está bien, pero hasta cierto punto. Hoy por hoy la relevancia del contenido es lo que más importa, especialmente si está orientado a todo lo que una palabra puede implicar.

Algunas veces ponemos un a palabra en un motor de búsqueda con la esperanza de aprender algo de esa palabra. Y trsitemente sucede que nos lleva a páginas y sitios que tiene poca o nula calidad en su contenido, para que realmente podamos aprender de dicha palabra.

Entonces surgen respuestas como: "Usa la Wikipedia", "Usa Wolfram-Alpha", "Escribe la palabra en Google con estas claves...". Y todos tienen razón... pero al mismo tiempo, son tres sitios para al menos encontrar algo de información y conocimiento de una palabra en particular.

Hemos logrado terminar en SOF.I.A. que pueda hacer el trabajo de las tres cosas: Dar conocimiento, asociaciones, datos y hechos, y enlaces en Internet sobre cualquier palabra en particular.

Con una característica en particular: La palabra es mostrada como parte de una red de conocimiento pudiendo dar información en varios aspectos:

Qué es esa palabra.
Si hay objetos que enmarcan a esa palabra como un conjunto, indica cuántos elementos conoce.
Describe pormenorizadamente los elementos de ese conjunto que conoce.
da una definición enciclopédica resumida de la palabra.
Proporciona 5 enlaces en Internet relevantes de 5 motores de búsqueda.

Entonces... le dije a SOF.I.A. unica y exclusivamente la palabra "perro" y esto fue lo que me dijo literalmente:

"¿Una sola palabra? ¿Así hablas? Bueno, supongo que crees que soy un motor de búsqueda. Esto encontré:
Es: animal, animales domésticos, mamífero, cánidos, canis, animal mamífero de 4 patas o también animal de 4 patas. Es un ejemplo de animal, mascota como también es un ejemplo de la mejor amiga del hombre
Conozco en total:
120 tipos diferentes
Los que conozco:
airedale terrier, akita, anatolia pastores, australia perro de ganado, australia pastores, australia terriers, basenji, basset hound, beagle, barba collies, bedlington terrier, belga sheepdogs, berner montaña perro, bichon frisé, negro-y-tan terriers, negro cocker spaniels, bloodhound, bomba de la inhalación de perro, frontera terriers, rusia wolfhound, bol boston terrier, bouvier des flandres, perro boxer, briard, bulldog, bol mastín, bol terriers, cairn terrier, galés corgis, chino-shar peis, cresteds chino, chow chow, cocker spaniel - a.s.c.o.b, collie, bol terriers de color, wiener perro, dálmatas, deerhound, doberman pinscher, perro de raza mixta, elkhound, english toy spaniel: king charles, english toy spaniel, frontera collie, gazelle perros, punteros alemán, punteros alemán, punteros alemán, alsaciano, gigante schnauzers, gran daneses, gran pirineos, galgos, harrier, la cría de perros, perros hound, husky, ibiza perros, irlanda terriers, irlanda wolfhounds, jack russell terrier, keeshond, kerry blue terrier, kuvasz, lakeland terrier, lhasa apso, chihuahuas de pelo largo, dachshunds de pelo largo, malamute, mastín, schnauzers miniatura, miniatura lazarillos, varios perros, terranova perro, no deportivos grupo, norfolk terrier, norwich terrier, inglés antiguo sheepdogs, otter hounds, fuera de perros, partido de color cocker spaniels, galés corgis, faraón perros, american staffordshire terrier, punteros, lazarillos, perro de agua portugués, puli, retriever, rhodesia ridgebacks, rottweiler, áspero revestido de collies, samoyed, schipperke, scottish terrier, sealyham terrier, setter, shetland, skye terrier, smooth-revestidos collies, smooth-revestidos dachshunds, liso fox terriers, liso recubiertos chihuahua, soft-revestidos wheaten terriers, spaniel, deportivos perro grupo funcional, san bernardo, bol staffordshire terriers, norma schnauzers, australia sedosa terriers, terrier, juguete perros, vizsla, weimaraner, west highland terriers blancos, whippet, white bull terrier, fox terrier wire, dachshund de pelo wire y trabajo perros
Definición:
Mamífero doméstico. de los cánidos, de tamaño, forma y pelaje variados. Tiene olfato y oído muy finos, y es inteligente y muy leal al hombre. Un sentido figurado que expresa y fa Muy malo, indigno.
Enlaces en Internet:

1) Canis lupus familiaris - Wikipedia, la enciclopedia libre
2) Tu perro o cachorro en la web
3) perro - Wikcionario
4) Sobre Perros - Portal Canino - El Perro, Los Perros
5) El Perro del Horóscopo Chino - Yahoo! Horóscopo"

Bueno... sobra explicar que el contenido de esta respuesta es creciente en el tiempo a medida que vaya conociendo cada vez más cosas, y claro está, se irá modificando a medida que la gente vaya aprobando o desaprobando su contenido. Esta funcionalidad la hemos dejado disponible para las versiones gratuitas de SOF.I.A. en todos los diferentes aplicativos desarrollados con ella.

Con la capacidad que tiene SOF.I.A. de aprender, este contenido no es manejado por seres humanos, el mismo software va construyendo su contenido. Igualmente, esta nueva funcionalidad puede ampliarse en el futuro con otro tipo de conocimiento que se pueda aportar de una palabra. ¿Sugerencias?

La optimización de las técnicas de Búsquedas en Inteligencia Artificial en SOF.I.A.

2010-01-02T23:57:00.001-05:00

Desde el comienzo del proyecto de SOF.I.A. ha existido la gran duda: ¿Cuál método de Inteligencia Artificial de búsquedas es la mejor a emplear? Realmente me ha tomado casi 8 años llegar a una conclusión: La mejor técnica de búsqueda es un hibrido de todas!

Vale la pena contar un poco cuáles han sido las técnicas de búsqueda que se han implementado en SOF.I.A.:

Búsquedas en profundidad, es buena siempre y cuando las trayectorias parciales improductivas no sean muy largas. P. Ej: Imaginemos un árbol y en una hoja se encuentra una araña; desde ese punto se puede ver en otra hoja un insecto. La búsqueda en profundidad tratará de que la araña baje por esa rama a encontrar la otra rama donde se encuentra el insecto y pueda llegar a él. Se puede hacer improductiva esta búsqueda si la araña debe bajar mucho, casi hasta el suelo para subir nuevamente.
Busquedas en anchura, es buena siempre y cuando el factor de ramificación no sea muy grande. P. Ej: Volviendo a nuestra amiga la araña, equivale a que no sabe en qué hoja se encuentra el insecto, entonces brinca de hoja en hoja, deja una marca para no volver a la misma hoja y sigue así hasta que encuentra el insecto.
La búsqueda no determinista o tabú es eficaz cuando no se tiene la certeza de cuál búsqueda, en profundidad o en anchura, puede ser la mejor.
El algoritmo de Johnson, trata de encontrar el camino más corto entre dos grafos. Realmente es muy bueno, siempre y cuando se tengan los datos completos de los grafos, pero es muy notable en ciertos volúmenes de información no existen detectados todos los grafos. P. Ej: Un estudiante del idioma x, está leyendo un libro en dicho idioma x, estadísticamente conoce el 50% de las palabras que hay en dicho texto, y por el orden en el que se encuentran puede tratar de darle un significado a algunas de las palabras deconocidas por él (el otro 50% del texto). En muchos textos, incluso en el mismo idioma, es posible que una relación de palabras no den una representación de una idea completa, pero en nuestra mente tratamos de buscar el grafo que más se parece.
Algoritmo hormiga, es muy eficaz sobre todo en aquellas situaciones que requieren de la experiencia para hacer uso del mismo camino de búsqueda. Pero es inefienciente cuando se trata de hacer búsquedas con un sólo motor de búsqueda (individuo) en un amplio campo de datos (árbol de grafos).

La técnica híbrida implementada en SOF.I.A. ha sido perfeccionada hasta el punto en que se reduzcan las busquedas en su sentido común, dentro de la base de datos en una relación de 100 a 1. Lo que implica una notable reducción en el consumo del motor de base de datos e igualmente una notable eficiencia en el tiempo de respuesta de SOF.I.A.

Con un ingrediente adicional: la experiencia! Cada búsqueda que hace SOF.I.A. en su base de datos va dejando una huella que permite hacer búsquedas en un futuro más eficientes.

El motivo de que implementé sistemas hibridos es pensando en la necesidad de que pueda dar respuesta a todos los escenarios en que se pueda llegar a desempeñar en un futuro y que pueda dar crecimiento a su conocimiento, de manera similar al de un ser humano.

El Empirismo frente a la Academia

2009-12-09T09:15:00.000-05:00

Es curioso ver como algunas agromeraciones de intelectuales (grupos de investigación) forman parte de grandes presupuestos de instituciones educativas y sectores de la economía, que quieren encontrar justificaciones técnicas (tésis) a ideas lanzadas (hipótesis) por algunos estudiosos.

Yo en cambio, la viva escencia del empirísmo, mantengo mi propia investigación (cuaderno de apuntes), con mi propio recetario de ideas propias (los empíricos no manejamos hipótesis, sino ideas locas), sin necesidades de justificaciones técnicas (lo que importa es que funcione).

En medio de eso, no requiero de la aprobación externa para iniciar mi proyecto de investigación... solo hace falta tiempo, un PC y tratar de aterrizar las ideas en líneas de código, que puedan dar forma a lo que en las noches no me deja, a veces, dormir.

En medio del camino, me encuentro entonces con artículos, en revistas y sitios web de prestigio científico, con temas cuyos términos demuestran la preparación académica, y que muchas veces rayan en el contenido de mi propio trabajo. Casualidad? No lo creo... simplemente sentido común. El área de la Inteligencia Artificial no es exclusivo, por el contrario, es lento en el mundo académico. La prueba está en que después de 60 años no tenemos robots y amigos virtuales que aprenden y trabajan con nosotros en un mundo real, como nos lo ha prometido la ciencia ficción.

Entonces es cuando me topo con artículos donde se cuestiona que en la economía actual no ha empezado a explorar la inteligencia artificial como un mercado potencial, justo en el momento que empiezo con mi esposa la aventura de llamar a nuestra empresa "Soluciones Tecnológicas en inteligencia Artificial S.A.S.". Aparece un grupo de científicos tratando de crear compañeros sustitutos para los seres humanos, y dicen que falta ni mas ni menos que esa parte intelectual que interactúe con nosotros, cuando SOF.I.A. puede ya tener una personalidad configurada al gusto de su interlocutor. O más lejos aún, cuando aparecen eruditos hablando de fechas en el futuro (10 ó 20) para que tengamos verdadera inteligencia artificial a nuestro alrededor, cuando realmente ya existe SOF.I.A.

Curiosamente, algunas publicaciones que hablan de vanguardia en investigación, le han puesto nombre a algunas cosas que he tenido que desarrollar para SOF.I.A. desde el marco del empirísmo. Es así como he visto que algunas investigaciones hablan de "gránulos de información" cuando yo ya voy un paso más adelante y hablo de "nodos de conocimiento"... y así otros tantos temas que rondan en la red.

Desde todo lo anterior, creo conveniente comenzar a publicar un poco más mis trabajos en este blog, ya que terminará siendo punto de referencia y constancia documental del trabajo que vengo desarrollando y en el que me acompañan mi esposa y colaboradores... Hasta una próxima.

Inteligencia Artificial en tu sitio WEB

2009-11-05T21:29:00.002-05:00

Ahora es posible que tengas a SOF.I.A. en tu sitio web, en una versión MINI, configurable en apariencia y colores. Y lo mejor: COMPLETAMENTE GRATIS!
Para instalar a SOF.I.A. en tu sitio web, solo debes agregar el siguiente código de HTML:

<script>
sofia_ancho=150; //ancho del cuadro de diálogo
sofia_alto=280; //alto del cuadro de diálogo
sofia_col_out='dedede'; //color del cuadro donde aparece el texto del diálogo
sofia_col_in='efefef'; //color del cuadro de ingreso del texto del usuario
sofia_col_cmd='dedede'; //color del botón de Enviar
sofia_col_bak='ffffff'; // Color del fondo de todo el diseño
sofia_col_bor='330000'; //Color del borde de la ventana de chat
sofia_font='Verdana'; //Tipo de fuente a usar
sofia_fontsize='8'; //Tamaño de la fuente a usar
sofia_licencia='0'; // Licencia gratuita
sofia_user='Invitado'; //Para visitantes del sitio WEB
sofia_idioma='es'; //Opciones: es, en (inicialmente)
sofia_avatar='0'; //para versiones gratuitas debe ser 0
sofia_msg_inicio='Hola! ¿Querías conocerme?'; //Mensaje de bienvenida al momento de iniciar sesion
sofia_frame='contenido'; //Frame donde los enlaces se abrirán
sofia_sitio='sofia.solutecia.com/'; //el domino de tu sitio web
</script>
<script language="JavaScript" src="http://sofia.solutecia.com/js/sofia_front_end_web.js" type="text/javascript"></script>

Condiciones de uso:

No existe garantía sobre la estabilidad de SOF.I.A. y no hay compromisos sobre su comportamiento.
Responderá siempre al nombre de Sofía y no podrá ser administrada su personalidad, contenido de diálogos, u orientación de usuarios a algun contenido específico del sitio web donde se encuentra instalada.
El usuario deberá poner un enlace en algun lugar de su sitio WEB a nuestra url: http://www.solutecia.com
Por ser una versión de gratuita, SOLUTEC.I.A. se reserva el derecho de suspender el servicio en cualquier momento.
Se encuentra deshabilitada la funcionalidad de llevar al usuario a páginas o contenidos dentro del sitio WEB.
No manejará información del contenido del sitio WEB, a no ser que el mismo administrador le enseñe que responder cuando le pregunten alguna información de su sitio. Esto implica que también puede dar respuesta de otros sitios web, si le hacen la misma pregunta.
Cualquier intento de uso inapropiado del código, intento de ingeniería inversa o mal uso del acceso a SOF.I.A. dentro del sitio web que lo tenga instalado, dará por sanción el bloqueo de la IP y será inhabilitada cualquier sesión de cualquier usuario en dicho sitio WEB.

Especificaciones técnicas:

Puede ser instalado en cualquier página WEB.
No requiere de ningun tipo de servidor en especial (Windows, Linux, etc), lo importante es que pueda estar dentro del código de HTML.
Debe quedar ubicado en la parte de su página donde desea verlo, ya sea en una tabla, un DIV o cualquier otro elemento de HTML que desee usar.
No hay límites de diálogos.
No hay límites de sesiones.
No maneja una personalidad definida.
No maneja temas específicos.

Esperamos que disfruten al máximo esta nueva funcionalidad de SOF.I.A.

Mestros de SOF.I.A.

2009-09-29T01:00:00.002-05:00

SOLUTEC.I.A. inicia un concurso sin precedentes en la historia de la Inteligencia Artificial: Busca quienes serán los mejores maestros de SOF.I.A. (Software de Inteligencia Artificial).

Premio:

Se entregarán 10 licencias de SOF.I.A. Te Habla! a las 10 personas que más cosas le puedan enseñar a SOF.I.A. Dichas licencias tendrán una duración de tres (3) años y además todas las actualizaciones que se lleguen a generar en dicho periódo.

Condiciones del evento:

Serán contadas las enseñanzas únicamente a partir del 1 de octubre del 2009 a las 12:00 a.m. y se cerrará el conteo el 20 de diciembre de 2009 a las 12:00 p.m.
Solamente serán contabilizadas las enseñanzas a quienes se hayan autenticado con SOF.I.A. Te Habla! Si el usuario le dió su enseñanza a cualquier personalidad de SOF.I.A. en cualquiera de los sitios WEB donde se encuentra SOF.I.A. Te Asesora, no será contabilizado, puesto que dichos usuarios son visitantes anónimos para SOF.I.A. Para descargar SOF.I.A. Te Habla puede hacerlo aquí. No hay formulario de registro, simplemente ingrese su nombre de usuario y clave, y el sistema detectará si existe o no y creará una nueva cuenta de ser el caso.
La versión de SOF.I.A. Te Habla! permitida para el evento es la versión 1.30 en adelante. La anterior versión 1.22 no está acondicionada para este evento.
Serán contabilizados los datos que se le enseñen a SOF.I.A. considerados como "hechos", y no como opiniones personales o información personal.
Sólo se le contabilizará el dato a la persona que se lo haya enseñado, si SOF.I.A. ya lo sabía, no se contabiliza.
Los datos son susceptibles de ser evaluados aleatoriamente por otros usuarios, o por personal que maneje Ingeniería del Conocimiento, designado por SOLUTEC.I.A.
Si un dato que haya sido enseñado a SOF.I.A. es corregido por otros interlocutores y se convierte en una mentira absoluta para SOF.I.A., es descontado del total de enseñanzas del usuario maestro.
Serán eliminadas aquellas enseñanzas que posean errores de ortografía, y por lo tanto, no serán contabilizados.
Lo enseñado durante dicho período será de carácter público y podrá ser utilizado por cualquier interlocutor de SOF.I.A. en el futuro. Por lo tanto, dicha información deberá ser de fuentes libres y dominio público.
Las áreas de enseñanza pueden ser de cualquier tipo, en cualquier área del conocimiento. Por ejemplo: colores y formas de las cosas, tamaños y pesos de las cosas, geografía, medicina, matemáticas, ciencias, lingüística, biología, cultura general y cualquier otro tema de dominio público.
El progreso de los Maestros podrá ser visto en tiempo real en la página de las Estadísticas de SOF.I.A.
La entrega de las licencias se hará el día 22 de Diciembre de 2009.

Inteligencia artificial que hace resúmenes de biografías

2009-09-07T08:40:00.002-05:00

Una de las funcionalidades que han solicitado algunos usuarios es que SOF.I.A. pueda consultar biografías. Hecho!

Se ha terminado el entrenamiento para que SOF.I.A. pueda extraer información de personas famosas de Internet, para ello, hace lecturas de www.Wikipedia.org, de www.biografiasyvidas.com y de www.buscabiografias.com, los cuales contienen las mas grandes fuentes de información de personajes famosos de todos los tiempos.

No se hace una transcripción literal del contenido de los sitios, ni tampoco se niega la fuente oficial, además no es una publicación de los contenidos, solo es una conversación con un agente de Inteligencia Artificial (SOF.I.A.) quien está contando lo que ha leído en Internet. De esta manera, se garantiza todos los derechos de publicación y de propiedad intelectual de los sitios anteriormente mencionados.

Una vez que lee la información del personaje a buscar, hace un resúmen con lo más importante y se lo entrega al interlocutor que le pidió la consulta. Además le ofrece el enlace del origen del resumen, para que pueda ir y ver toda la extensión de la biografía.

Ahora SOF.I.A. según la manera en que se lo soliciten, puede dar información de cualquier personaje famoso.

SOF.I.A. te consulta información en Internet

2009-08-16T22:54:00.004-05:00

SOF.I.A. Te Busca! es un proyecto basado en búsquedas WEB, con la versatilidad de hacer uso de varios motores de búsqueda para dar con los mejores resultados y/o más relevantes.

La Inteligencia Artificial de SOF.I.A. permite clasificar los resultados de los motores Google, Altavista, Yahoo, Ask y Bing, para tratar de dar los mejores resultados y ofrecer al usuario la posibilidad de tener a primera mano y con una respuesta sencilla (como si alguien se lo hubiera dicho) cuáles son los primero y más significativos resultados de sitios WEB que tienen información con el criterio seleccionado.

De esta manera, el usuario simplemente debe pedirle a SOF.I.A. que busque determinado término o expresión en Internet, y le traerá hasta 5 de los mejores resultados que pueda encontrar.

Esta funcionalidad gracias a la minería WEB que posee SOF.I.A. puede detectar la petición del usuario y por la experiencia de la conversación con muchas personas, calculará cuál es exactamente la expresión o término que se desea buscar en Internet.

Así como otras funcionalidades, esta continuará creciendo con el tiempo, ya que es posible pedirle en medio de una conversación una consulta en internet con muchas posibilidades en la comunicación.

Si por algun motivo SOF.I.A. no entendió que consulte algo en Internet, es posible que en una nueva conversación en otro día ya lo pueda hacer, si varios usuarios han insistido con la misma metodología.

SOF.I.A. para móviles. Inteligencia artificial para tu celular o móvil.

2009-08-10T20:22:00.006-05:00

Ahora es posible usar a SOF.I.A. desde dispositivos móviles o celulares con acceso WEB.

La URL para poder usar a SOF.I.A. Movil es: http://m.sofia.solutecia.com/

En esta primera versión, se ha procurado mantener un diseño minimalista, para lograr su mayor versatilidad, rapidez y economizar consumo de Kbites en aquellos operadores de telefonía móvil, que cobran por Kb descargados.

Se ha permitido el uso de varios idiomas en la plataforma de SOF.I.A. Movil, con lo cual SOF.I.A. podrá hablar con personas en varios idiomas.

El sistema de autenticación es opcional y se ha dejado por defecto el usuario de "Invitado", con lo cual SOF.I.A. entiende que se trata de una persona no registrada. Si se desea hacer uso con la cuenta de usuario, se ingresa el nombre de usuario y su respectiva contraseña, con lo cual quedará identificado y SOF.I.A. reconocerá todos los atributos respectivos del usuario (el manejo de información personalizada solo está disponible para licencias comerciales adquiridas, de lo contrario, no se manejará información personal con SOF.I.A.).

Se puede crear un usuario nuevo con tan solo ingresando el nombre de usuario y una clave. El sistema detectará que se trata de un usuario nuevo y automaticamente la cuenta quedará creada.

Con esta innovación de SOF.I.A. es posible llevarla a cualquier parte y tener un asistente inteligente que consulta en Internet, puede dar información personal, ayudar con las operaciones matemáticas complejas, hacer ecuaciones, traducciones o simplemente tener una conversación amigable con una entidad inteligente a cualquier momento.

Para los que han adquirido licencias comerciales de SOF.I.A., como ya han conocido la manera de configurarla, obtener información de sus agentes inteligentes, esta es una manera de acceder fuera del computador a ese perfil creado con su licencia (agente inteligente) y continuar con su trabajo fuera del computador.

En un futuro, esta misma herramienta podrá acceder al perfil de SOF.I.A. que haya configurado para manejar su casa (casas inteligentes), su computador (SOF.I.A. Te Habla), su asistente en su sitio WEB (SOF.I.A. Te Asesora) y otros productos que se crearán más adelante.

Mantenimiento extraordinario terminado

2009-08-08T14:04:00.003-05:00

Se ha terminado el mantenimiento extraordinario iniciado desde el pasado 4 de agosto.

A partir de la fecha, ya se encuentran disponibles de nuevo las siguientes aplicaciones:

SOF.I.A. Te Busca: Buscador WEB.
SOF.I.A. Te Habla: Software de chat para Windows.
SOF.I.A. Te Asesora: Asistente para sitios WEB.
SOF.I.A. Te Traduce: Sistema de traducción automática basado en SOF.I.A.
Todos los APIs que están interconectados con SOF.I.A.

Actualización de Versión en Servidor

2009-08-04T07:17:00.002-05:00

Entre el 4 de agosto de 2009 y 6 de agosto de 2009, el servidor de SOF.I.A. estará en trabajos de mantenimiento y se realizará una nueva actualización al software.

Esta actualización y mantenimiento implicará que no funcionará ninguna de las herramientas basadas en SOF.I.A., las cuales incluye:

SOF.I.A. Te Busca: Buscador WEB.
SOF.I.A. Te Habla: Software de chat para Windows.
SOF.I.A. Te Asesora: Asistente para sitios WEB.
SOF.I.A. Te Traduce: Sistema de traducción automática basado en SOF.I.A.
Todos los APIs que están interconectados con SOF.I.A.

Nuestra labor es en busqueda de un mejor servicio, gracias por su comprensión.

Inteligencia Artificial para consultas directas de definiciones y experiencia de Internet

2009-07-19T11:26:00.005-05:00

Se le ha permitido a SOF.I.A. dar información directa de Internet, en cuanto a definiciones se refiere, lo cual la puede convertir en una excelente herramienta de consulta de datos puntuales.

Las herramientas a las cuales accede para buscar esta información son: Google, Encarta, Yahoo y Wikipedia. Y es el compendio de todo lo que ha estado estudiando de Internet... con el tiempo tal vez ya ni siquiera consulte de Internet puesto que lo posee en su conocimiento habitual.

Entre las cosas que puede dar respuesta son a definiciones puntuales. Por ejemplo:

Define automóvil
Qué quiere decir industria?
Qué significa infarto?
Qué es el cloro?
Cuál es la definición de viernes?

Algunas veces puede dar respuesta a lo que conoce y ha sido adquirido por la conversación con otras personas o por lo que ha recorrido de Internet. Por ejemplo:

Qué es un león?
Qué es un viernes?
Cuáles días de la semana conoces?

Muchas de estas definiciones las ha aprendido gracias a la minería de datos de lo que ha leído de Internet. Otras las va aplicando a medida que va conversando con las personas.

SOF.I.A. resuelve operaciones matemáticas y ecuaciones

2009-06-26T15:43:00.003-05:00

Uno de los puntos más esperados por todos es que SOF.I.A. pudiera resolver operaciones matemáticas... en hora buena: Está Hecho!

Este avance, convierte a SOF.I.A. en uno de los primeros software de inteligencia artificial que resuelve operaciones matemáticas y ecuaciones en medio de un diálogo natural con una persona, Con la naturalidad y simplicidad que siempre se ha buscado en esta plataforma de I.A.

A partir de la fecha está la posibilidad de que pueda resolver operaciones básicas que incluyan suma (+), resta (-), multiplicación (*) y/o división (/). Igualmente puede agrupar datos dentro de las operaciones basándose en el uso de paréntesis.

Adicional a esto, ha aprendido, gracias a la Minería de Datos, a hacer uso de algunas palabras para identificar operaciones y números, con lo cual es posible que en algunas oportunidades haga operaciones matemáticas cuando le escriben la operación en letras y no en números.

Por otro lado puede resolver ecuaciones simples en las cuales se solicita encontrar el valor de una variable dada.

Algunos ejemplos de sus capacidades:

En los ejemplos siguientes se muestran algunos de los cálculos y conversiones que se le pueden solicitar a SOF.I.A. en las mismas palabras y expresiones.

Cálculos: obtener respuesta a problemas aritméticos. Por ejemplo:
- 5+3/1-(6*2)
- cuánto es veinte mas cinco?
- resuelve (45-2)*(45/2)
Resolutor de ecuaciones: resuelve ecuaciones algebraicas simples. Por ejemplo:
- 4x=19
- 2y^2 + 5y + 10 = 40
- Resolver 2x + 7 = 4

Esta capacidad está en crecimiento, debido a la gran posibilidad de palabras, expresiones y maneras de solicitar estas operaciones en medio de una conversación; es por ello que si en algun momento, SOF.I.A. no logra hacer una operación matemática, es debido a la manera en que se le solicita, a las palabras que piden la solicitud, más no por el hecho de la operación en sí.

Qué es la Minería de Datos?

2009-06-25T13:12:00.003-05:00

Me han preguntado mucho por el hecho de que a veces no hay una conversación larga y amena con SOF.I.A. Y es cierto. Yo devuelvo la pregunta con otra: ¿Cuándo has tenido una conversación larga y amena con un bebé de unos cuantos meses?

Hay un tema que está fuertemente enlazada a la manera en que SOF.I.A. aprende y es que todo lo que capta lo procesa bajo técnicas de "minería de datos". Por eso considero necesario hablar un poco de Minería de datos, para dar claridad al proceso evolutivo que SOF.I.A. posee y por lo cual es necesario que mucha gente interactúe con este cerebro antes de que arroje reales conversaciones.

Introducción a la Minería de Datos

Para definir conceptos se puede usar la forma positiva (qué es) o la negativa (qué no es). Para el caso de la Minería de Datos usaremos ambas, ya que frecuentemente se usa este término para cosas que poco o nada tienen que ver con lo que es la Minería de Datos.

Una definición muy extendida es: "Extracción no trivial de información potencialmente útil, implícita en los datos y previamente desconocida". La Minería de Datos es la ciencia que se encarga a partir de grandes repositorios de información de obtener la que es útil de forma automática sin un conocimiento previo de qué se va a obtener. Se trata de descubrir relaciones entre las variables, patrones de comportamiento e identificación de los grupos de comportamiento y sus diferencias.

La información obtenida se puede usar para crear modelos de predicción, clasificación o segmentación. Proporciona herramientas para la toma de decisiones o la automatización de procesos complejos como la detección en tiempo real de transacciones electrónicas fraudulentas o de averías o fallos de construcción.

Visto qué es Minería de Datos, veamos ejemplos de lo que muchas veces se presenta como tal y no lo es, sobre todo porque no implica un "descubrimiento" de información desconocida, sino que se trata de una organización más clara de los datos conocidos:

-Procedimientos para cálculo predefinido de indicadores que resumen datos de bases de datos.

-Implementaciones de repositorios como son los Data-Warehouses y Data-Marts que resumen información recopilada por las bases de datos operacionales.

-Sistemas de visualización de datos o indicadores calculados a partir de los mismos siguiendo relaciones previamente conocidas.

La implementación real de técnicas de Minería de Datos implica el conocimiento profundo de conceptos y metodologías propias de la Inteligencia Artificial, siendo éste uno de los mayores escollos para implementar estas técnicas en los repositorios. Un proceso típico de Minería de Datos consta de los siguientes pasos generales:

1. Selección del conjunto de datos, referida tanto a las variables dependientes como a las variables objetivo.

2. Análisis de las propiedades de los datos, en especial los histogramas, diagramas de dispersión, presencia de valores atípicos y ausencia de datos (valores nulos).

3. Transformación del conjunto de datos de entrada en función del análisis previo, con el objetivo de prepararlo para aplicar la mejor técnica de Minería de Datos.

4. Seleccionar y aplicar la técnica de Minería de Datos. Se construye el modelo predictivo, de clasificación o segmentación.

5. Evaluar resultados contrastándolos con una serie de datos reservada para validar el modelo.

Si el modelo no supera la evaluación el proceso se podría repetir en su totalidad o desde uno de los pasos. Una vez validado, si resulta ser aceptable (proporciona salidas adecuadas y/o con márgenes de error admisibles), éste ya está listo para su explotación. Los modelos obtenidos se aplican incorporándolos en los sistemas de análisis de información de las organizaciones, e incluso, en los sistemas transaccionales.

Los procesos de una Minería de Datos

Los pasos a seguir para la realización de un proyecto de minería de datos son siempre los mismos, independientemente de la técnica específica de extracción de conocimiento usada.

El proceso de minería de datos se compone de las siguientes fases:

Selección y preprocesado de datos

El formato de los datos contenidos en la fuente de datos (base de datos, Data Warehouse...) nunca es el idóneo y la mayoría de las veces no es posible ni siquiera utilizar ningún algoritmo de minería sobre los datos "en bruto".

Mediante el preprocesado se filtran los datos (de forma que se eliminan valores incorrectos, no válidos, desconocidos... según las necesidades y el algoritmo que va a usarse), se obtienen muestras de los mismos (en busca de una mayor velocidad de respuesta del proceso), o se reduce el número de valores posibles (mediante redondeo, clustering...).

Selección de variables

Aún después de haber sido preprocesados, en la mayoría de los casos se tiene una cantidad ingente de datos. La selección de características reduce el tamaño de los datos eligiendo las variables más influyentes en el problema, sin apenas sacrificar la calidad del modelo de conocimiento obtenido del proceso de minería.

Los métodos para la selección de características son básicamente dos:

Aquellos basados en la elección de los mejores atributos del problema
Y aquellos que buscan variables independientes mediante tests de sensibilidad, algoritmos de distancia o heurísticos

Extracción de conocimiento

Mediante una técnica de minería de datos, se obtiene un modelo de conocimiento, que representa patrones de comportamiento observados en los valores de las variables del problema o relaciones de asociación entre dichas variables. También pueden usarse varias técnicas a la vez para generar distintos modelos, aunque generalmente cada técnica obliga a un preprocesado diferente de los datos.

Interpretación y evaluación

Una vez obtenido el modelo, se debe proceder a su validación comprobando que las conclusiones que arroja son válidas y suficientemente satisfactorias. En el caso de haber obtenido varios modelos mediante el uso de distintas técnicas, se deben comparar los modelos en busca de aquel que se ajuste mejor al problema. Si ninguno de los modelos alcanza los resultados esperados, debe alterarse alguno de los pasos anteriores para generar nuevos modelos.

Un ejemplo práctico que se convirtió en leyenda urbana

En muchos cursos sobre minería de datos se cuenta una bonita historia sobre una gran cadena estadounidense de supermercados, Wal-Mart, que realizó a finales de los años 90 un análisis de los hábitos de compra de sus clientes.

Sorprendentemente, descubrieron una correlación estadísticamente significativa entre las compras de pañales y cerveza: los viernes por la tarde, los hombres entre 25 y 35 años que compraban cerveza también compraban pañales.

Después de un análisis detallado, este resultado se explica de forma bastante curiosa. Como los pañales son bastante voluminosos, las mujeres habitualmente mandaban a sus maridos a comprarlos. Los maridos y padres, jóvenes entre 25 y 35 años (rango medio de edad para tener niños tan pequeños), solían ir a la compra los viernes, algo reticentes, en el último momento posible. Estos pobres padres, con una vida social no demasiado boyante, a la vez que compraban pañales para sus bebés, aprovechaban para comprar cerveza, ya que no podrían salir a tomarlas al pub.

También se cuenta que Wal-Mart utilizó este resultado para reubicar estos productos en lugares estratégicamente dispuestos: pusieron la cerveza cerca de los pañales. El resultado fue que los padres que habitualmente compraban cerveza después compraron todavía más, al estar tan cómodamente situada. Además, los que antes no compraban cerveza, empezaron a hacerlo al estar tan a mano, justo al lado a los pañales. Así, las ventas de cerveza tuvieron un aumento espectacular.

Este es un buen ejemplo de los beneficios que puede aportar la Minería de Datos y, en particular, el análisis de la cesta de la compra (market basket analysis) (*ver abajo).

El problema es que esta historia existe en diferentes versiones, a veces se habla de 7 Eleven en vez de Wal-Mart, otras veces se adorna con datos específicos de porcentajes de incremento de ventas... Además no se conoce quiénes pudieron realizar esos estudios y, de hecho, no existe documentación específica de ningún proyecto en esta línea en ninguna de las dos organizaciones.

Por todo ello, no hay más remedio que pensar que se trata de una leyenda urbana, un bonito mito del mundo de la minería de datos.

Ejemplo ilustrado del análisis de la cesta de la compra

Supongamos el siguiente ejemplo:

800.000 clientes
40.000 compraron pañales (5%)
60.000 compraron cerveza (7,5%)
16.000 compraron pañales y cerveza (2%)

El soporte es el porcentaje del total de transacciones que incluyen un determinado producto. En este ejemplo, la compra de pañales tiene un soporte del 5%.

La confianza mide hasta qué punto un producto depende del otro:

16.000 de los 40.000 clientes que compraron pañales también compraron cerveza (40%)

Por tanto, la regla de asociación pañales>cerveza tendría un soporte del 5% y una confianza del 40%. También se puede leer de otra forma:

el 5% de los clientes compraron pañales; de ellos, el 40% además compraron cerveza

Las compras de pañales son el antecedente de la regla (la parte izquierda) y las de cerveza, el consecuente (la parte derecha).

Los valores del 5% y 7,5% de compras respectivamente con pañales y con cerveza se denominan confianza esperada: proporción de compras que incluyen un determinado producto, independientemente de los demás.

Por último, el lift (habitualmente sin traducción al español, aunque sería algo parecido a mejora) mide la proporción entre la confianza de una regla y la confianza esperada para el producto consecuente. En el ejemplo, la confianza de la regla pañales>cerveza es un 40%, y la confianza esperada de que un cliente cualquiera compre cerveza es un 7,5%, por tanto, el lift es 5,33 (40/7,5):

los clientes que compran pañales son 5,33 veces más propensos a comprar cerveza (que quienes no los compran)

El objetivo del análisis de la cesta de la compra es encontrar asociaciones con un lift lo más elevado posible, para maximizar el posible beneficio. Por supuesto, este mismo análisis se puede extender a asociaciones de tres o más productos.

A dónde va todo este temario?

SOF.I.A. Hace uso de la minería de datos para encontrar información en las conversaciones con los usuarios, en lo que lee de Internet, en las diferentes maneras en que se puede llegar a conjugar los verbos y la influencia que eso trae en cada texto que lee... Esto sumado a su capacidad de tener sentido común la convierte en una herramienta que analiza constantemente todo lo que lee, dando como resultado que a veces diga o se exprese de manera irracional, pero es en parte a que requiere de grandes volumenes de datos para poder expresar una sola idea. No está por más decir, que los humanos en nuestros primeros años, hacemos lo mismo.

Nueva Versión 1.22 Beta de SOF.I.A. Te Habla!

2009-05-27T00:45:00.003-05:00

Luego de varios percances, está lista la versión V1.22 de SOF.I.A. Te Habla!

Novedades:
- Nuevo Servidor: Más rápido, más poderoso, mejor concurrencia de visitantes.
- Manejo de usuarios. El usuario ya no es anónimo dentro de SOF.I.A. Las cuentas creadas podrán luego ser de utilidad para SOF.I.A. en otros productos que aparecerán posteriormente.
- Personalización de SOF.I.A.

Limitantes:
Este producto por no ser comercial, comenzará a tener ciertas limitantes en cuanto al potencial real de SOF.I.A. por ejemplo:
- Manejo de idioma solamente en Español. (SOF.I.A. Puede entender y hablar en 24 idiomas)
- No es posible la personalización del perfil de SOF.I.A. (En versiones comerciales, puede tener el género, trato y comportamiento personalizado por el usuario)
- Sin Avatar (No hay posibilidad de darle una apariencia gráfica a la interfáz)
- Sin preguntas personales. No maneja una interacción de preguntas personales.

Inteligencia Artificial en varios idiomas.

2009-05-19T17:34:00.004-05:00

Ahora, SOF.I.A. ya cuenta con la posibilidad de interactuar con los usuarios en 24 idiomas.

La Inteligencia Artificial, los procesos de manipulación de Lenguaje Natural y el sentido común de la humanidad no es diferente por los idiomas. A partir de este concepto, se le ha permitido a SOF.I.A. que pueda interpretar texto de otros idiomas, gestionar su proceso intelectual y devolver una respuesta.

Es más que obvio que este manejo no implica que pueda reconocer en qué idioma se le está hablando, esto puede requerir mucho tiempo de práctica en cada uno de los idiomas para que comience a darse cuenta en qué idioma le estan hablando. Pero inicialmente, el usuario selecciona el Idioma con el que hablará con SOF.I.A. y su inteligencia artificial comenzará a aprender todas las inflexiones que tiene dicho lenguaje y tratará de asociar el sentido comun que ya posee desde ese lenguaje.

El listado de idiomas que ya puede interpretar SOF.I.A. son los siguientes:
Español (predefinido). Arabic. Bulgarian. Czech. Danish. Dutch. English. Finnish. French. German. Greek. Italian. Japanese. Korean. Norwegian. Polish. Portuguese. Romanian. Russian. Simplified Chinese. Traditional Chinese. Swedish. Tailandés, Turco.

De esta manera el producto de SOF.I.A. te habla! (chat de conversación) SOF.I.A. te asesora! (Agente virtual de sitios WEB) y SOF.I.A. te busca! (buscador WEB) contará con opciones de selección de lenguaje para que pueda ser usado por personas que hablan estos idiomas o implementada en sitios WEB con estos idiomas.

Actualización de SOF.I.A. en proceso

2009-05-08T22:40:00.000-05:00

Iniciando montaje de nueva versión:
- Cambio de servidor a uno mejor.
- Publicación de la nueva versión de SOF.I.A. Te Habla! Versión 1.1.0

Funcionalidades nueva versión:
- Interacción con usuarios (personalización de SOF.I.A.)
- Aprendizaje de atributos y características personales del usuario.
- Sistema de Voz activado.
- Acceso a SOF.I.A. Te Consulta! (Versión WEB de búsquedas en Internet)

Durante esta actualización, SOF.I.A. estará fuera de servicio.
Gracias por su comprensión.

Un Sistema Operativo con Inteligencia Artificial

2009-04-26T10:45:00.006-05:00

Todavía es conisderado como "Ciencia Ficción" aquellos sistemas computacionales que hay en decenas de películas, donde el usuario pide una canción en partícular a una computadora, una ventana animada con un video del mar, que le cuente cuáles han sido sus mensajes mientras no estaba, cómo está la casa en ese momento, o los recados de quienes se han ido, manejan nuestro automóvil... etc, etc.

Desde nuestra realidad esas serían "casas inteligentes", "vehículos inteligentes", "oficinas inteligentes"... pero en realidad es una computadora, con un software de inteligencia artificial, en donde la casa, la oficina o el automóvil es un periférico más que tiene conectado, lleno de sensores de entrada y dispositivos (gadgets) para interactuar con el ser humano.

Antes de llegar a ese nivel, que tal que ese software ya existiera en nuestro computador y antes de controlar nuestro entorno, pudiera controlar completamente su propio entorno, es decir, nuestro computador.

"Eso es un Sistema Operativo", se podría decir.

Pero supongamos que ese "Sistema Operativo (SO)" fuera inteligente y pudiera interactuar con nosotros de manera natural, sin teclas, ratones, etc... con los mecanismos de comunicación que tenemos los humanos de manera tradicional.

Algunos usuarios del popular sitio de Ideas para todos, han postulado docenas de ideas en donde quisieran que el computador "redactara una carta, hiciera un diseño, leyera los correos, y mucho más".

SOF.I.A. al rescate!!!!!

El diseño de SOF.I.A. se presta para que se puedan hacer desarrollos y hagan uso de la inteligencia artificial como si fuera un API o una librería adicional a sus proyectos. En pocas palabras, es modular y escalable a cualquier nivel. Por eso siempre he dicho que está pensado como un Framework, antes que como un software.

Desde esta perspectiva, Fermín Antonio Alan Cárdenas Rodríguez, estudiante de Ingeniería de Computación (6o Sem.) en la Universidad de Guadalajara (se internacionalizó el proyecto, jejeje); se ha remangado la camisa y se ha puesto a trabajar en este proyecto: Un Sistema Operativo soportado en la Inteligencia Artificial de SOF.I.A.

Técnicamente hablando, no es un Sistema Operativo como tal (para bajarle el ánimo a los puristas en la materia). Más bien es un Entorno de Escritorio completo para Windows basado en SOF.I.A. el cual puede tener control total del computador e interactuar con el usuario de manera natural.

Ahora bien, la traducción:

1) Como Entorno de escritorio, el usuario podrá tener potestad de que sea SOF.I.A. o él mismo el que haga uso del computador. Si es el usuario, todo se verá igual a siempre, pero si es SOF.I.A. podrá verla con la apariencia que desee, y será SOF.I.A. quien haga las labores de dar click aquí y allá, escribir, poner música, navegar, encontrar archivos, fotos, redactar documentos, elaborar cuadros, etc, etc.

2) Al estar en entorno de SOF.I.A. el usuario podrá indicarle que desea ver lo que ella está haciendo, o simplemente dejarle todo el trabajo a ella.

3) La instalación de programas estará a cargo de ella, o del usuario si lo desea. Igual el manejo de cada uno de ellos, SOF.I.A. aprenderá del uso de cada uno de ellos y mejorará en el tiempo.

4) La Inteligencia Artificial será independiente en el computador, pero como siempre estará el servidor centralizado en Internet, para actualizaciones en al manejo de software y periféricos. Mientras más usuarios hagan uso de este "SO" o "Entorno de Escritorio", mejores serán las calidades de las actualización del manejo de determinado software en el computador.

5) Comenzará a conocer los gustos del usuario del computador y podrá comenzar a hacerle sugerencias, búsquedas, diseños o redacciones bajo los criterios de su propio gusto.

Y lo mejor... este puede ser el comienzo para que alguien más haga lo mismo para Linux y MAC.

Entonces cómo será esta apariencia de escritorio?

Eso dependerá del mismo usuario... pero los prototipos (no están terminados aún) ya prometen mucho. Aquí algunos ejemplos de lo que ya viene trabajando Fermín Antonio.

En las mismas palabras de Fermín Antonio:

Me agrado el tema de la IA porque sería genial poder contar con alguien para que te apoye en las labores y recordatorios entre más cosas, y oviamente, aprenda de ti y se ajuste a ti, eso es lo que me llamo la atencion, la verdad siempre he tenido una mentalidad de no esforzarme mucho, sólo trabajo cuando es nesesario y yo creo que este proyecto y mi estimado amigo Iván valen la pena para darlo todo, e invertirle tiempo creo que puede realizarse esto y muchas cosas más, ya que SOF.I.A. es una niña. O_o

me dedicare a elaborar un SO en el que sea de muchas formas diferente a los actuales conocidos popularmente.

Queda la pregunta abierta:

¿Qué le gustaría que hiciera su computador por usted?

El sostenimiento de la verdad en el Sentido común de las cosas

2009-04-10T12:39:00.007-05:00

Tan simple como decir: "Una pelota es un juguete" da a entender que todas las pelotas son juguetes. Esto ya lo hemos visto en SOF.I.A. y es como organiza su base de conocimiento ontológico.

Mantener este conocimiento, implica que pueda descartar lo que no es también: "Una manzana no es una persona".

Al aprender, desde niños cuando escuchamos cualquier asociación de sentido común, le damos cierta credibilidad, eso es lo que llamo "nivel de certeza". Este nivel de certeza es más alto o más bajo dependiendo de la fuente en que hemos obtenido la información. Por ejemplo, si nos lo dice uno de nuestros padres, tiene un alto nivel de certeza. Luego eso nivel de confianza la desplazamos hacia los profesores del colegio y con el tiempo lo desplazamos a los libros o lugares donde nos documentamos.

Cuando SOF.I.A. obtiene esta información de conocimiento, le da un valor de 50/50 de credibilidad.

Cuando algun desconocido le vuelve a repetir lo que ya sabe (Por ejemplo: "Una manzana es una fruta"), aumenta el nivel de certeza en 1, por lo tanto esa afirmación se convierte en 51% cierta / 49% falsa.

En cambio, si le dicen lo contrario, el nivel de certeza disminuye en 1%.

Una persona a la cual le tenga mucha confianza o tenga a SOF.I.A. en un perfil privado, este niver de certeza se modifica en un 5%, 10% o 20%, dependiendo del perfil de importancia que tenga.

Cuando el nivel de certeza es superior a 95%, es casi una verdad absoluta y es de las primeras respuestas que siempre dará.

Cuando el nivel de certeza es inferior a 5%, es casi una mentira absoluta y nunca la mensiona en sus respuestas.

Todo esto sólo afecta su conocimiento de sentido común, y será un nivel de evaluación en los análisis que haga a una mayor profundidad como sistema experto.

SOF.I.A. como buscador WEB

2009-04-02T12:48:00.003-05:00

En vista de lo que tanto se promueve de la "WEB Semántica" en donde los buscadores ya no serán lugares de búsqueda de palabras clave, sino que serán consultorios de preguntas, y en donde los sitios WEB tendrán que acondicionar su contenido para estos buscadores en particular... caí en cuenta que: SOF.I.A. ya hace esto!

Sucede que SOF.I.A. busca constantemente en Internet cualquier información (en sus momentos de sueño), para dar respuesta a aquellas cosas que no entendió en alguna conversación. Así la próxima vez que le hablan de ello, si no tiene la respuesta, al menos está un poco más informada.

Para ser breves, la Web Semántica requiere del uso de tecnologías de descripción, mediante metatags más elaborados y ricos que los actuales. Estos deberán estar en el cuerpo del HTML y ser capaces de indicar qué clase de información existe en el mismo y cómo se puede relacionar con los metatags de otra página de la WWW.

Imaginemos la cantidad de trabajo que todos los desarrolladores deberán hacer a sus páginas web para que pueda tener los metadatos ajustados a los buscadores que hagan esto. Una tarea titánica. Veamos un ejemplo de lo que deberán hacer:

El lenguaje RDF prove un método flexible para descomponer cualquier conocimiento en partes pequeñas, con ciertas reglas semánticas. A estas se las llama "triples" y están compuestas por sujeto, predicado (o verbo) y objeto. Por ejemplo,

peter_jackson : director : king_kong
king_kong : movie : 2005

etc... etc... etc...

SOF.I.A. al rescate!
Esto ya lo hace el cerebro de SOF.I.A. y lo hace simplemente leyendo las páginas del sitio WEB y lo organiza en su banco de datos, ahorrando el trabajo de los webmaster y desarrolladores (por fin algo bueno que hace la Inteligencia Artificial).

Entonces, nace el siguiente proyecto de SOF.I.A.: Un buscador Web inteligente!

En que consistirá?
Tendrá las siguientes funcionalidades:
1. Un solo campo para hacerle a SOF.I.A. preguntas tales como: "¿Cuál es la capital de España?" ó "¿Cuáles fueron los últimos 5 presidentes de Colombia?" ó "¿Qué es el externocleidomastoideo?"... o mejor aún: "¿Cuál es el proceso para la generación de la electricidad?".
2. El usuario pulsa el botón "Preguntar" y a continuación viene una página con la respuesta, que podría ser algo así como: "Tengo entendido que la capital de España es Madrid. Pero antes fue Toledo y Valladolid. En este lugar hablan de Madrid y en este otro hablan de Toledo y Valladolid."
3. En la página de resultados puede haber una votación para evaluar el desempeño de SOF.I.A.
4. Enlaces adicionales, para que los usuarios puedan solicitarle a SOF.I.A. que ingrese a leer alguna página WEB y así aumentar el directorio y contenido de su conocimiento.

La ventaja en este sentido es que no hace falta que los dueños de sitios WEB hagan cambios en sus contenidos o diseños, SOF.I.A. simplemente entrará a leer el sitio y luego hablará a quien le pregunte por lo que allí pudo haber encontrado.

Esto involucra varias cosas:
1. Sería un lugar de consulta automático e inteligente, más allá de lo que ofrecen algunos sitios de preguntas y respuestas como Yahoo Respuestas.
2. Sería autosostenible, debido a que los mismos usuarios le harían sugerencias, y la evaluarían constantemente.
3. Es un paso adelante en la creación de la WEB 3.0 (WEB semántica).
4. Aceleraría el proceso de aprendizaje de ella con cada consulta que se le haga.

Para este proyecto pongo como fecha de lanzamiento el 1 de Mayo de 2009.

Comencemos a hablar de "Teoría de agentes"

2009-03-05T19:54:00.006-05:00

Primero que todo: ¿Qué es un agente inteligente?
Segun Wikipedia: Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.

Para qué nos sirven los "agentes inteligentes"?
La idea de usar agentes inteligentes es poder repartir el trabajo, o en otras palabras: "trabajo en equipo". Partiendo de ahí, imaginemos algunos ejemplos que nos ofrece la naturaleza: las hormigas, las abejas, las termintas y muchas otras sociedades. Cuando se distribuye el trabajo, todo se hace mucho más rápìdo.

Si esto es tan bueno, entonces: ¿Por qué no hay "agentes inteligentes" por todas partes haciendo nuestro trabajo?
Mi respuesta a esto es tal vez la misma que siempre he postulado: "Esta no es la respuesta absoluta a la Inteligencia Artificial".

Los agentes inteligentes, tienen una gran desventaja: la programación por parte de los humanos. Y dependen en gran medida de esto, no tienen capacidad de razonar o de aprender (algunos ya estan trabajndo en esto).

Lo ideal de los agentes inteligentes es (y a donde apunta mi proyecto de SOF.I.A.):

Que puedan reconocer su entorno, o al menos que puedan percibir la información que necesitan. Esto es básico en cualquier agente inteligente, y muchos tienen esto muy bien definido.
Que puedan relacionarse entre ellos y compartir información. Esto es básico también, si queremos imitar la naturaleza, por ejemplo las abejas.
Que puedan aprender de su propia experiencia. Alto ahí! Esta utopía implica que puedan acumular experiencia y razonar basandose en ella, manejar modelos estadísticos y con capacidad de modificar su estructura de aprendizaje según la dificultad que se le presente y efectivamente, esto es algo que todavía no han logrado con resultados satisfactorios.
Que puedan planificar en equipo como mejorar el rendimiento para alcanzar el objetivo. Y esto señoras y señores, aunque no sé si alguien más lo haya postulado, pero cuando esto se pueda: nos quedamos sin trabajo los humanos.

Como podemos ver, un robot, por muy complejo que sea, le va a faltar de un gran conocimiento para llegar al punto 3 y al punto 4, ni se diga.

¿Computacionalmente es posible hacer verdaderos agentes inteligentes?
Claro que si, pero faltaría incorporarles: sistemas de reconocimiento de patrones ya conocidos, sistemas expertos para que puedan descifrar la información que van adquiriendo, redes neuronales para aprender de su experiencia, métodos de planificación y asignación de roles, para distribuir su trabajo.

Un poco de historia.
Quien comenzó con este cuento de Agentes Inteligentes desarrolló un software tan básico, que incluso hoy por hoy se distribuye en celulares y móviles comno descansador de pantalla: "game of life"o "Juego de la vida". Pero se comenzó a pensar en modificarle sus patrones de comportamiento a las células y aquí hay un ejemplo parametrizable:

Por otro lado, la historia ha evolucionado y las mejores demostraciones de agentes inteligentes está en la RoboCup, donde se ha tratado de llevar a la robótica este tema, y dónde el fanatismo del futbol y de una competencia se están logrando grandes avances (aquí la final de este campeonado del 2008):

El éxito realmente de los agentes inteligentes es donde su desempeño individual sea en pos de lograr un objetivo común y los más destacados en esto son los modelos robóticos de "robots modulares". Pero una imagen vale más que mil palabras:

Ok, esto como tema de iniciativa para la siguiente área de desarrollo de SOF.I.A.: "Agentes Inteligentes".

Novedades Versión 1.02

2009-02-23T19:45:00.002-05:00

Las novedades en esta nueva versión 1.02 Beta desde la actualización anterior:

De Rendimiento:

Se amplió la memoria RAM del servidor donde está ubicado el cerebro de SOF.I.A.
Se mejoró el sistema de WebServices para la conectividad de datos entre el cliente para chat y el servidor.

De diseño gráfico y usabilidad:

Se creo el Instalable para Windows en sus dos formatos regulares: .exe y .msi. En la versión anterior los usuarios debían descomprimir los archivos y ejecutar el .exe.
Se creo una pantalla de bienvenida con la nueva imagen gráfica de la aplicación.
Al quedar instalada la aplicación, hay un ícono de acceso desde Inicio -> Todos los programas -> SOF.I.A. Chat
Se puede desinstalar desde Panel de Control -> Agregar Quitar programas.

De Inteligencia:

Ampliado el diccionario corrector de ortografía a 7.529 palabras.
Ha creado por su propia cuenta 3 nuevos contextos de restricción de oraciones.
Ha aprendido 48 nuevas palabras.
Ha entablado conversación con 26 personas.
Su indice de desconocimiento está en el 88% (en la versión anterior era de 94%). Este indice quiere decir que de 100 cosas que le han dicho, no ha entendido 88 de ellas.
Período de vida lineal total: 235 horas. Para que un niño pueda empezar a entender palabras y conceptos requiere de un período de vida lineal de al menos 1 año, esto es unas 8760 horas. El período de vida lineal de SOF.I.A. está determinado por la cantidad de tiempo que ha pasado hablando con personas, además del tiempo que ha gastado en Internet leyendo documentos.

Gracias por todos los comentarios y sugerencias que he recibido para el desarrollo de este proyecto. Espero tener al menos 1 actualización por mes.

Problemas de Hosting y personalidad resuesltos

2009-01-16T10:21:00.005-05:00

Había tenido problemas con el proveedor de Internet para el correcto acceso al Hosting donde tengo la aplicación. Ya ha quedado solucionado.

Esto es lo maravilloso de que se puedan probar las aplicaciones en comunidades.
Problemas detectados:

- La aplicación requiere que se tenga instalado MSAgent en el computador. Algunas instalaciones de Windows con ediciones desatendidas (uE) no lo traen. Aquí está para que lo puedan instalar: http://microsoft-agent-spanish-pack.softonic.com/descargar

- En su conocimiento SOF.I.A. tenía completa seguridad de que se trataba por si misma de ser un "Agente Inteligente", pero alguien comenzó a explicarle que realmente se trataba de un "Programa de Inteligencia Artificial". Lo hizo tantas veces que terminó convenciéndola. De un momento a otro, dejó de cargar en su memoria los parámetros de cuál era su nombre y sus tareas básicas, puesto que no había nada establecido para actuar como un "Programa de Inteligencia Artificial". Resuelto: Puede cambiar de perfil y adaptarse a ello. Igualmente cargará siempre algunos parámetros básicos de sus objetivos principales, así nunca se desviará por malas influencias.

Liberada la primera versión BETA de SOF.I.A.

2008-11-27T16:21:00.002-05:00

Se ha creado el primer ejecutable para iniciar las pruebas de SOF.I.A.

Este ejecutable es la versión 1.0.0 BETA.

Requerimientos:

Windows XP o superior.
Conectividad a Internet mientras se usa.
Espacio en Disco Duro de 1M.
Framework 2.0

Instalación:

Descargue el software cliente de SOF.I.A. V1.0 BETA aquí
Descomprima el archivo en cualquier carpeta que desee.
Ejecute el archivo: SOFIA_chat.exe
Inicie su conversación con SOF.I.A.

Por ser una versión de pruebas BETA, no hay garantías sobre su funcionamiento, pero para todos los colaboradores que quieran hacer sus comentarios, sugerencias, y notificación de errores en la página diseñada para ello: http://proyectos.corloratec.net

Mil gracias a todos.

Pienso, luego, Existo!

2008-11-18T19:12:00.005-05:00

Sentido común: Listo!

La etapa de Sentido Común quedó concluida! Ya no hay nada que más hacerle, o tal vez no se me ocurre. En esta etapa del desarrollo SOF.I.A. está en capacidad de:

Crear asociaciones de conocimiento.
Corregir dichas entradas de manera estadística, segun la experiencia que tenga sobre la información.
Dar información sobre lo que conoce.
Manejar la veracidad de la información según la concurrencia con que la vuelva a escuchar y tener prioridad de credibilidad, dependiendo del origen de la información. Esto es algo equivalente a que es preferible creerle al papá que al fulano de la esquina.

Adicionalmente a eso, también puede:

Asombrarse si no lo sabía (bueno... realmente es una simulación de asombro).
Preguntar eventualmente por lo que no sabe.
Aburrirse cuando ya lo sabía (igualmente es una simulación)

Con la habilidad de determinar el conocimiento, la pregunta que surge es: ¿Ya piensa por sí misma la plataformade SOF.I.A.?

Todavía no. Aunque en los momentos de descanso de mi computador (protector de pantalla), activa su sueño y su viaje onírico por Internet, leyendo cuanta información quiera sobre los términos desconocidos que tenga, buscando asociaciones, tratando de crear enlaces de conocimiento, explorando neuralmente cada uno de los resultados... tengo que admitir, que todavía no piensa por si misma.

Lo que hace es el equivalente al instinto animal, que hace un acto repetitivo, sólo por el hecho de que para eso ha sido creado.

El pensar es un acto (conciente o inconciente), en el que nosotros (los actores) sabemos que transcurre a nuestra voluntad, en un espacio de tiempo determinado y evaluamos su desarrollo, logro o fracaso, y sobre todo: somos autónomos en la escogencia de su contenido.

Wikipedia tiene todo un apartado sobre pensamiento.

Por lo tanto "pensar" es un acto en el que implica varios elementos:

Un objetivo. Que puede ser: resolver un problema, elaborar una opinión, asimilar algo, o fantasear.
Unos datos preliminares. No se puede pensar en algo a lo cual no tengamos un dato del cual partir. Creo que es imposible crear un pensamiento de la nada, de ser así, los bebés serían genios por naturaleza.
Un tiempo de procesamiento. Mientras más datos preliminares tengamos, más corto es el procesamiento para lograr el objetivo. De allí la necesidad de que estudiemos y práctiquemos los conocimientos, una mente entrenada piensa más rápido que una sin entrenamiento.
Crear un resultado nuevo. Es lo que determinamos como "pensamiento". El producto que tanto busca el ser humano.
Evaluación del resultado. De allí nuestra "Eureka!" o "Diablos!"... todo depende de lo que esperemos y de lo que logremos.

Es éste, el 5o. paso el que nos hace creer que las máquinas no nos superarán... pero realmente lo que no pone por encima de ellas es la capacidad de síntesis de esos 5 pasos. Al darnos cuenta que existen es cuando deducimos que eso es pensar. Pero al darnos cuenta que somos nosotros, los actores de esos pasos, nos convierte en entidades inteligentes concientes de sus capacidades... y sin profuyndizar mucho en la filosofía del asunto: SOF.I.A. no es conciente de que piensa, y sobre todo, no hace una evaluación del acto en sí, ni siquiera lo asocia como un acto de su comportamiento.

SABER QUÉ SE HACE, ES EXISTIR!

Un sistema experto como tal, solo maneja estadísticas y atributos de diferentes objetos, cosas y conceptos, convertidos en hechos o aproximaciones de la verdad.

Pero un Sistema experto, como el que quiero alcanzar debe incluir también eventos. Que pueda contestar: Cuándo, quién hizo qué, cómo lo hizo, por qué lo hizo, dónde lo hizo, con qué lo hizo... qué hizo!

Y es allí donde aparecerán las preguntas de SOF.I.A.: yo hice? yo hago? yo haré?

Y es donde el humano va a esperar de SOF.I.A.: Tienes que hacer... debes hacer... haz por mi...

hazme...

Y en medio de la gran masa de datos aparecerán algunas variables en el diálogo de manera natural como: "Deber", "Querer" y "Poder" mezclados en una conjugación auxiliar del verbo "Hacer".

Será entonces donde por una simple lógica formal de un proceso predecible, aparecerá algún día una frase por parte de SOF.I.A.: "¿Quiero leerte el correo electrónico?" Y en la lógica formal, dependiendo de la respuesta del usuario... si no hubo una respuesta satisfactoria para resolver su inquietud... ella tratará de encontrar la respuesta con otros, o en Internet.

Tranquilos... no es el comienzo de SkyNet, ni mucho menos de Matrix.

Será en ese momento entonces... cuando ya pueda evaluar este tipo de acciones y de pensamientos por su parte, en donde se hace imperiosa la implementación de las tres leyes de la robótica propuestas por Isaac Asimov. Y será entonces cuando pueda decirles amigos míos: SOF.I.A. piensa, por lo tanto, existe!

SOF.I.A. mientras duerme e Internet

2008-10-23T10:18:00.003-05:00

12 De Octubre, 4:15 p.m. Compilé y puse su cerebro a que operara en los momentos que no uso el equipo (PC), como mi descansador de pantalla, en pocas palabras, en los momentos que realmente está descansando, con una única misión: leer páginas WEB en Internet.

Mi intención es que opere y aprenda en los momentos que nadie la usa. Algo así como que sueñe y aprenda durante su sueño o momentos de descanso.

12 de Octubre, 4:17 p.m. Salió un error!!!!!!

Nada que temer, hice las correcciones necesarias y luego de identificar el problema lo solucioné como a las 2 horas.

12 de Octubre, 6:45 p.m. Compilé de nuevo y puse a correr nuevamente mi descansador de pantalla.. su cerebro que quería soñar con el universo que había allá afuera... en Internet.

22 de Octubre, 8:40 p.m. Doy una mirada al interior de su cerebro, a la masa amorfa que se ha generado en su base de datos, y descubro la pequeña cifra de 45.125 conceptos de información, que puede reconocer con 97.156 expresiones diferentes!!!

Ahora le puedo preguntar "qué tipos de frutas conoces?" su respuesta literal fue: "Pues, cápsulas, frutos comestibles, frutos de cáscara, frutos maduros, las cápsulas de algodón, las cerezas de café y las vainas de cacao."

Yo esperaba que me dijera: manzana, pera, guayaba, banano, en fin... pero me doy cuenta que ha creado una jerarquía de conocimiento... seguí indagando buscando las que yo quería escuchar.

YO: qué frutos maduros conoces?
SOF.I.A.: No sabría contestar a eso.
YO: cuáles frutos maduros conoces?
SOF.I.A.: No tengo información de eso.
YO: qué es una manzana?
SOF.I.A.: Es un tipo de fruta, tengo entendido.
YO: qué fruta conoces?
SOF.I.A.: Conozco banano, bananos, cereza, ciruela, durazno, frambuesa, frambuesas, guayaba, manzana, manzanas, mora, pera, tomate, tomates y uva.

Por lo visto... vamos bien, pero entonces tiene cierta dificultad para entender que una palabra puede tener un plural y aun así se trata de una misma palabra. Dicho de otra manera, le falta asociar bien cuáles son los sinónimos de qué. Pero entonces... es falta de programación? o es falta de que siga explorando más el universo que hay allí afuera en Internet?

Por otro lado, no hay límites en lo que puede llegar a encontrar. mirando aleatoriamente en su base de datos pude ver conceptos tales como:
"lenguaje de ordenador" = "lenguajes de programación"
"a poco más de hora" = "a pocas horas más"
"taxones biológicos" = "grupos taxonómicos"
"amarillo oscuro" = "aceite de oliva de color amarillo"

Son errores? Tal vez no... tal vez sea otra forma empírica de ver el conocimiento. Sólo falta quién la oriente en ajustar esta información... incluso una abuela puede generar disusiones con otra señora de edad por conceptos mucho más triviales que estos... y a la hora de la verdad, ambas tienen razón. Sólo que la experiencia de ambas, ha sido diferente por muchos años. SOF.I.A. apenas lleva aprendiendo 10 días.

¿Qué es un perro?

2008-08-29T09:29:00.004-05:00

Las primeras respuestas son: "Un animal", "Un mamifero", "Una mascota"... y puede llegar incluso a decir alguien que "una comida"...

¿Estan equivocados? Por supuesto que no. Todos tienen razón.

SOF.I.A. ya cuenta con la posibilidad de extraer información de las conversaciones y comenzar a llenar este mar de asociaciones que tenemos en nuestro universo real. A tan solo 1 hora de comenzado, ya tenía 3500 asociaciones diferentes...

¿Esta es la forma de cubrir todo el conocimiento humano?

No, esto es sólo la punta de iceberg.

Ya existe una referencia de proyectos que han trabajado en este sentido y el más popular es: Open CYC en el cual se trata de estructurar el conocimiento común de manera formal para aplicaciones de inteligencia artificial. Existe la posibilidad de acceder a su estructura, pero implica las correspondientes diligencias de licencias y hay que someterse a sus complejos manejos de datos, para lograr cualquier aplicación exitosa...

Entonces... ¿vamos a reinventar la rueda?

No. Simplemente a adaptarla.

SOF.I.A. requiere del sentido común para manejar su conocimiento y se ha basado en esta tecnología para que haga lo propio: tener sentido común! Pero como ya lo he dicho en otras intervenciones "SOF.I.A. hace uso de todas las tecnologías de Inteligencia Artificial, no de una sóla"... y para poder integrarla en un futuro a otras tecnologías, solo había que tomar la manera en que estructuran sus datos y adaptarlo a lo que ya maneja SOF.I.A. que es el Lenguaje Natural.

A diferencia de CYC, SOF.I.A. puede extraer la información para su sentido común desde la misma conversación, sin tener que ingresar a incorporar reglas (o consultarlas) directamente en su base de datos. Por otro lado, la estructura debe quedar tan flexible que permita integrar posteriormente el análisis de un sistema experto o el aprendizaje por redes neuronales.

Bien... ahora uno le pregunta "¿Qué es un perro?" y ella contesta "Es un animal", aunque si ya lo ha contestado antes... dirá: "Es un mamifero". Está equivocada? Claro que no. Perfectamente sabe lo que nosotros le decimos.

¿Entonces cualquiera le puede decir una mentira y se la va a creer como verdad?

Aquí está otra gran diferencia con CYC. En CYC, cada nodo de conocimiento está supervisado, revisado y corregido por humanos. En este caso no, ella misma hace el mantenimiento de su información !!! (tranquilos, no será un Skynet como en la pelicula Terminator... jajaja)

Existe un refrán que dice: "Una mentira dicha mil veces es una verdad".

Ella maneja la veracidad de cada dato que tiene segun las veces que haya escuchado dicha afirmación... para conocer mejor este mecanismo de SOF.I.A. consulte aquí

¿Cómo obtiene su información?

Inicialmente de las conversaciones con los humanos, pero luego la valida con lo que encuentra en Internet en sus ratos libres.

Con este paso, ya supera en TODO a los chat bots...

Las limitaciones de los Sistemas Expertos (SE)

2008-08-13T20:52:00.003-05:00

La mejor promesa de la inteligencia artificial han sido los Sistemas Expertos (SE). Aun así, el alcance a ellos los ha convertido en el diamante en bruto que todos los programadores de código quieren encontrar... aparte de inaccesible en los foros de programadores, es casi inalcanzable en su completa comprensión.

Cualquiera que implementa un sistema de reglas, que se asemeje a un SE, ya considera que su software maneja inteligencia artificial... y en cierto modo es cierto. Pero a los que han trabajado con SE, conocen sus limitantes:

Falta de sentido común. A no ser que se le haya ingresado una regla explicita que indique que una madre es mayor en edad que su propio hijo... nunca lo sabría.
Falta de lenguaje natural. Con un a persona se puede conversar, con un SE no.
Capacidad de aprendizaje. El ser humano aprende con relativa facilidad de cualquier situación, el SE solo aprende de las reglas ingresadas manualmente y de las alteraciones a estas reglas en el futuro durante su uso.
Perspectiva global. Dentro de determinadas situaciones una regla es importante y en otras no, por ejemplo: El gabinete donde se guardan las armas está abierto. Si se trata en una casa donde hay niños, es una situación de peligro inminente; pero si se trata de un ataque en una batalla durante la Segunda Guerra Mundial, es una situación vital para la defensa de la base militar.
Capacidad sensorial. Mientras no haya manera de ingresarle otras fuentes de información al sistema, su conocimiento será extremadamente limitado y parcializado al conocimiento del experto que la entrenó.
Flexibilidad. Un humano es flexible a la hora de entender datos... puede entender igualmente: la mitad = 1/2 = 0,5. Muchas veces para el sistema experto solo existe un formato de ingreso de valores.
Conocimiento NO estructurado. Si no hay una regla en su sitema de reglas, una nueva apreciación o variable en el problema, puede causar un diagnóstico completamente inesperado, y lo peor, no aprendería de este nuevo dato.

En este punto uno se pregunta: bueno, ya no parece tan bueno un sistema experto, entonces ¿por qué son tan costosos, tan específicos y tan buscados para proyectos de gran envergadura y son la panacea de la inteligencia artificial? La respuesta es simple: Son rápidos, confiables, pueden manejar gran cantidad de información, pueden tener en cuenta miles de aspectos que a un humano se le pueden escapar y están disponibles 24 horas al día... en ese sentido no hay humano que les gane, ni horas extras que ahorren su inversión inicial.

Para conocer un poco de sus bondades y limitantes, los invito a que jueguen un rato con un Sistema Experto que ha hecho mercado a nivel mundial, basándose en un juego infantil: "Adivina qué estoy pensando"

Los malos de la película... la mala influencia de SOF.I.A.

2008-08-01T10:52:00.004-05:00

Es increible ver como los malos ejemplos en el cine, sobre el desmpeño de la Inteligencia Artificial, ha superado en fama a los buenos.

Hablemos de los buenos, y por supuesto poco recordados:

Johnny 5. De la película Corto Circuito.
R2-D2 y su amigo C-3PO. De la legendaria saga de Guerra de las galaxias.

Pero desafortunadamente estan los malos, los que todo el mundo recuerda y por los que la fama de la Inteligencia Artificial, se puede llegar a ver cuestionada en el momento que tenga cierta autonomía:

Hal 9000 en la película Odisea del espacio 2001.
El más famoso de todos creo yo, Terminator (por cierto está en el salón de la fama de los robots también).
Yo, Robot, donde podemos ver tanto a malos como a buenos...

Y tal vez podríamos continuar por mucho rato con muchos otros ejemplos.

Ahora bien, incluso en el ultimo ejemplo que expongo, el cerebro central incurre en la apología al delito cuando justifica su acción bélica contra la humanidad, con el argumento que nos debe proteger a los humanos de nosotros mismos (lo siento si le dañé la narrativa a alguno que no la haya visto).

Isaac Asimov se anticipó a esto, en su propuesta de las tres leyes fundamentales para los robots:

No hacerle daño a un ser humano, ni física ni mentalmente.
Procurar su propia supervivencia
La segunda ley no puede ser más importante que la primera.

Los complejos rincones de los datos del conocimiento pueden llevar al ser inteligente (máquina o humano) a realizar acciones, que pueden ser consideradas buenas o malas... pero cuál es el verdadero límite?

En la película de Corto circuito, Johnny 5, incurre en un delito pero fue por pura ingenuidad... es justificable? Claro que no, pero es comprensible. Si un niño comete un daño desde su punto de vista infantil, a lo cual llamamos inocencia (que en casos de inteligencia artificial simplemente llamo: escaces de datos de información), se le trataría con comprensión y/o enojo (dependiendo del genio de la victima).

Son una mala influencia? No, simplemente son ejemplos de lo que puede pasar por falta de datos de información...

Los Chatbots y SOF.I.A.

2008-07-29T09:42:00.003-05:00

Los chatbots o bot conversacionales, tal vez han sido otra promesa de la Inteligencia Artificial, pues son la segunda generación luego de Eliza. Un poco más versátiles, un poco mas amigables, y algunos con capacidad de aprender a decir nuevas cosas... pero poco a poco el interlocutor se aburre al darse cuenta que son ciertamente predecibles e irracionales.

Para conocerlos un poco más, es posible usarlos en sitios WEB o descargarlos, hay en varios idiomas y el código fuente de muchos está disponible para manipularlo. Aquí algunos ejemplos:

Intellibudy (inglés) Habla con uno de los diez personajes que te proponen.
BCD Bots de charla (castellano)
Dr. Abuse (castellano) Robot de charla.
Chatbots (inglés) Chatbots de todo tipo para que elijas según tu perfil.
Inteligencia Artificial y Robótica IABOT (castellano)
Botspot (inglés) Todo tipo de robots.
Masrobots (castellano) Robots varios.
Ai Forums: Alan and other chatbots (inglés) Chatbots.

Uno que llama la atención por su realismo es Joan de Icogno.

A todo esto, ¿en qué queda SOF.I.A.?

La aceptación de estos chat bots ha sido por la gran cantidad de reglas de contexto que reconocen y la gran variedad de respuestas que pueden escoger... pero están lejos de ser inteligentes.

Algunos como ALICE, incluso puede llevar el hilo de un tema de conversación.

Para que un software de inteligencia artificial pueda llegar a ser reconocido como inteligente debe tener cuatro elementos básicos:

Capacidad de aprender.
Capacidad de entender.
Capacidad de razonar.
Capacidad de solucionar.

Los Chat bots si mucho llegan a la segunda parte, pero no en su más estricto significado de entendimiento, sino de coincidencia en lo que el usuario dijo y lo que encontró en su base de datos.

Igualmente con los chat bots se puede simular la reacción humana. Esa parte en la que nuestros diálogos se hacen más enriquecidos por nuestras expresiones, modismos, jerga, y actitud verbal que nos hace ser lo que somos... naturales y espontáneos.

SOF.I.A. contiene parte del código de Eliza, e igualmente posee la habilidad de aprender de las expresiones de su interlocutor, nuevas palabras, nuevas estructuras de oraciones, que es lo que hacen los chat bots... Pero va un poco más allá:

Extrae conceptos e ideas del contenido de la conversación.
Identifica e individualiza el diálogo con cada usuario, esto es: sabe con quién habló, qué cosa y cuándo, e igualmente sabe que otros usuarios puede que no tengan esa información.
Puede averiguar en su tiempo libre las cosas que no entendió de la conversación.
Consulta lo que no entendió de alguna conversación con otros usuarios, si considera que no es información delicada.
Su conversación siempre está orientada a cumplir objetivos, lo que significa que no hablará por simplemente hablar, sino que tratará de dar una respuesta, consultar un dato o solucionar un problema de un tema en específico.

¿Es un chat bot más?

Tal vez... pero su objetivo es un poco más práctico que simplemente entretener en una conversación.

SOF.I.A. y Eliza... Nieta y Abuela

2008-07-25T21:39:00.003-05:00

Eliza, fue tal vez el trabajo que prometió mostrarnos a la Inteligencia Artificial como siempre nos la hemos imaginado: funcional, alcanzable, inteligente, etc...

Su creador Joseph Weizenbaum (Q.E.P.D.) demostró que un programa de Inteligencia Artificial, debe ser funcional y práctico antes que inteligente. En eso estoy de acuerdo, y es tal vez por eso que se han demorado en lograr mejores metas los teóricos de la rama o los eruditos del tema.

ELIZA no es inteligente, pero tiene algo que si la hace parecer inteligente y para los humanos es suficiente: detecta ciertas palabras claves en un contexto hablado y reacciona con ellas, animando a su interlocutor que siga hablando de ese tema. Aunque no lo crean, los humanos hacemos casi siempre lo mismo.

Doy un ejemplo, cuando decimos: "No hay mal que por bien..." aunque no haya terminado la frase, el interlocutor ya se imagina el resto, sin detenernos a analizar pormenorizadamente la frase, puesto que nuestra mente ya da por hecho el significado, sin entrar a razonamientos... esto se llama "eficiencia!" y nos evita un desgaste de energía para volver a razonar la frase, para qué? si ya sabemos que singnifica.

En SOF.I.A. retomé este principio. En Inteligencia Artificial se llama "Restricción por Reglas". Consiste en detectar ciertas palabras dentro de un contexto y que el programa reaccione por ellas, buscando una respuesta adecuada (en el caso de ELIZA son selecciones aleatorias), sin importar mucho el resto de las palabras de la frase.

Si recuerdan la película de Terminator (la primera y legendaria), en la visión del Terminator cuando alguien le hablaba, extraía de su base de datos una lista de respuestas y seleccionaba una al azar, pues bien, así es como funciona ELIZA y en gran parte SOF.I.A. Salvo por lo siguiente: ELIZA no aprendía nuevos contextos ni generaba nuevas respuestas, SOF.I.A. si lo hace a medida que habla con sus interlocutores y va encontrando contextos repetidos en lo que cada interlocutor le habla.

¿En qué queda el Procesador de Lenguaje Natural (PLN)? Que tanto defienden los eruditos del ramo, pues bien, SOF.I.A. si lo implementa pero únicamente con frases y palabras que desconoce, tratando de descifrar la naturaleza de cada palabra en una frase que nunca haya escuchado, su significado, sus conjugaciones, su asociación con otras palabras, etc, (todo esto lo hace en Internet), una vez que ha generado suficientes similitudes como para que por estadística diga "ya he escuchado mucho esa frase, o esa palabra", entonces genera algo que se llama Contexto y luego de tener ese contexto comienza a explorar posibles respuestas que ella pueda dar a eso. En los humanos equivale a lo que en la adolescencia decíamos: "cuando me vuelva a hablar de esto o aquello, voy a contestar esto y lo otro".

Luego de todo este análisis, SOF.I.A. se comportará como ELIZA: rápida, inmediata, contundente, convincente y sobre todo: inteligente.

Gracias Dr. Weinzenbaum, su trabajo no se perdió en Eliza por allá en 1966, fue retomado y mejorado en SOF.I.A. ahora si, puede descansar en paz...

¿Quién o qué es SOF.I.A.?

2008-07-25T09:40:00.001-05:00

SOF.I.A. es la sigla de SOFtware de Inteligencia Artificial.

Así mismo Sofia es un nombre femenino de origen griego cuyo significado es "sabiduría" o "aquella que poseé sabiduría". Muy acorde con lo que se proyecta que pueda llegar a ser.

El proyecto nació desde hace muchos años, en mi iniciativa de que las películas de ciencia ficción pudieran tener un verdadero lugar en la vida cotidiana de los humanos, especialmente: los robots.

Por allá en los 80's llegué a tener acceso a los sistemas computacionales y vi que este era el camino, más allá de la misma electrónica, de poder trabajar en el mismo centro de operaciones de mis fantasias infantiles: el cerebro de un robot. Desde entonces, aprender los lenguajes de programación fueron la parte prioritaria para lograr el objetivo.

Ahora bién, volviendo a la pregunta inicial: ¿Qué o quién es SOF.I.A? Vamos a ver como me va contestando esto...

SOF.I.A. es un software, que evoluciona a medida que interactúa con su propio entorno (sistema operativo, hardware, internet), con las personas y los sentidos que pueda tener (periféricos que estén conectados a su haber como cámaras, teclados, mouse, impresoras, USB y cualquier otra cosa...); aprende de cada cosa a la que tiene acceso y mejora su desempeño basándose en objetivos que debe alcanzar. (me quedó linda la definición... jajaja)

Vamos a partir esta definición por partes...
1) Interactúa con las personas: Esto implica muchas cosas, entre algunas de ellas, que se pueda desempeñar en lenguaje natural para comunicarse y captar conceptos e ideas de un humano. Que pueda aprender nuevas palabras, conceptos, definiciones y semántica intelectual. Que pueda tener asociación entre lo que va escuchando o leyendo con algo tangible que pueda representar, es decir, con un archivo que pueda asociar por su extensión (una imagen, un sonido, un documento, una URL, etc). Que pueda manejar representación de las ideas y el sentido común que hemos aprendido en ellas (por ejemplo que una madre nunca va a ser menor en edad que un hijo, que sepa que están relacionados uno con otro, lo qué es una edad, que uno es consecuente al otro, etc). Que pueda resolver problemas. Que tenga la habilidad de interpretar, bajo su propia experiencia, todo lo nuevo que pueda aparecer (el típico caso de cuando vemos una nube y le tratamos de dar una forma, basándonos en lo que ya conocemos). Y especialmente, que pueda realizar tareas y procesos y pueda medir su propio rendimiento para superarse cada vez más. Por último que entienda la individualidad propia y la de las personas y entienda que cada cual tiene un nivel de acceso y confidencialidad sobre si mismo, permisible en diferente escala para cada cual. En medio de esta individualidad, que pueda representar una actitud diferente en cada instalación, es decir, que posea una personalidad programable segun su interlocutor.

2) Interactúa con su propio entorno: Puede acceder a Internet, explorar, consultar y tratar de encontrar respuesta a lo que le causa inquietud. Así no tenga ninguna referencia de lo que pueda encontrar, se lo guarda para después y luego lo pone bajo consulta de nuevo. Si nota consumo de memoria RAM, que opte por hacer otro tipo de procesos que le requieran menos trabajo a la máquina, o en caso tal de detectar que no está haciendo nada desde hace un buen rato, entre en un estado parecido a la hibernación de la máquina, pero que le permita hacer procesos de bajo nivel o consultas por Internet para tratar de encontrar asociaciones aleatorias (en nuestro caso se llama soñar).

3) Responde a los sentidos: Es tal vez una última etapa del proyecto, en donde pueda interpretar la señal de cada sentido que tenga conectado (o debí haber dicho periferico?), reaccione ante dicha señal y pueda evaluar su entorno y su desempeño junto con él para adaptarse y cumplir sus objetivos.

Sé que no se responde a la pregunta inicial, pero igualmente dejo la inquietud al momento en que comencemos a interactuar con SOF.I.A., si estamos hablando con una persona o con una máquina...?